1.帶權最短路徑wpl
2.哈夫曼樹是wpl最小的樹，但樹不一定唯一。左右子樹交換，大於二的同權重的樹的任意組合都會影響其唯一性。
3.n個葉子節點的總節點數為2n-1。
4.哈夫曼樹的建立，每次將兩個權重最小的樹組合乙個大樹（小樹消失，大樹插入。這裡的存在與否依據parent標記），直到還有一棵樹為止。
5.4可知哈夫曼樹沒有度為1的結點，又**n**0=**n**2+1。所以可得結論3.
6.若資料量很大，可以通過最小堆來實現兩個最小權重樹的查詢。
7.哈夫曼編碼，對已建立的哈夫曼樹編碼，左邊（verge）為0，右邊為1，穿起來即可。
#define status int
#define ok 1
#define error 0
#define maxvalue 10000
typedef structhutnode,*huffmantp;
typedef char** huffmantreecode;
status huffmancode(huffmantp &ht,huffmantreecode &hc,int * w ,int n)
ht->parent=0;
ht->weight=maxvalue;
for(;i<=m;i++)
for(i=n+1;i<=m;i++)
tmpweight=(ht+min)->weight;
(ht+min)->parent=i;
(ht+i)->lchild=min;
min=0;
for(j=1;j<=m;j++)
(ht+min)->parent=i;
(ht+i)->rchild=min;
(ht+i)->
weight=(ht+min)->weight+tmpweight;
}//利用已編輯好的哈夫曼樹進行哈夫曼編碼
hc=(char**)malloc(sizeof(char*)*(n+1));
char * cd;
cd=(char*)malloc(sizeof(char)*n); //n個葉結點，最多編碼n-1，還有一位留給'\0'
// strcpy(cd+n-1,"\0"); // strcpy（s1，s2）；中s1和s2都是字元陣列的首位址，所以這裡也該放位址,不是strcpy(cd[n-1],"\0");
for(i=1;i<=n;i++) else
}hc[i]=(char*)
malloc
(sizeof(char)*(top+2));
strcpy
(hc[i],cd);
}free
(cd);
return
ok;}
status
main
(void);
intn=7;
huffmancode
(head,codes,ws,n);
for(i=1;i<=7;i++)
printf
("%s\n",codes[i]);
return
ok;}
哈夫曼編碼 哈夫曼樹
1.定義 哈夫曼編碼主要用於資料壓縮。哈夫曼編碼是一種可變長編碼。該編碼將出現頻率高的字元，使用短編碼 將出現頻率低的字元，使用長編碼。變長編碼的主要問題是，必須實現非字首編碼，即在乙個字符集中，任何乙個字元的編碼都不是另乙個字元編碼的字首。如 0 10就是非字首編碼，而0 01不是非字首編碼。2....
哈夫曼樹 哈夫曼編碼
定義從a結點到b結點所經過的分支序列為從a結點到b結點的路徑 定義從a結點到b結點所進過的分支個數為從a結點到b結點的路徑長度 從二叉樹的根結點到二叉樹中所有結點的路徑長度紙盒為該二叉樹的路徑長度 huffman樹 帶權值路徑長度最小的擴充二叉樹應是權值大的外界點舉例根結點最近的擴充二叉樹，該樹即為...
哈夫曼編碼 哈夫曼樹
哈夫曼樹是乙個利用權值進行優化編碼的乙個比較奇怪的樹，他的實現比較簡單，用途也比較單一。哈夫曼樹的實現，實現要求 通過哈夫曼樹可以保證在編碼過程中不會出現例如 1000和100這樣的編碼規則，否則就會編碼失敗，因為1000和100在某些情況下的編碼會一模一樣。通過哈夫曼樹可以保證權值大的值進行編碼時...