r中有許多用於儲存資料的結構，包括標量、向量、陣列、資料框和列表。
在r中，物件（object）是指可以賦值給變數的任何事物，包括常量、資料結構、函式、甚至是圖形。因子（factor）是名義型變數或有序型變數，在r中被特殊地儲存和處理。
r中的資料結構：
1.1向量
向量是用於儲存數值型、字元型或邏輯型資料的一維陣列。建立向量使用函式c()，如下例所示：
數值型向量：a
字元型向量：b
邏輯型向量：c
注：單個向量中的資料必須擁有相同的型別或模式。
標量是只含乙個元素的向量，例如f
訪問向量中的元素，可在方括號中給定元素所處位置的數值，如：a[c(2,4)]用於訪問向量a中的第二個和第四個元 素。
1.2矩陣
矩陣是乙個二維陣列，只是每個元素都擁有相同的模式（數值型、字元型或邏輯型），可以通過matrix建立矩陣
一般使用格式為：
mymatrix
char_vector_rownames,char_vector_colnames)) ，其中vector包含了矩陣的元素，nrow和ncol用以指定
行和列的維數，dimnames包含了可選的以字元型向量表示的行名和列名。選項byrow則表明矩陣應當按行
填充（byrow=true）還是按列填充（byrow=false），預設情況下按列填充。**演示如下：
> cells
> rnames
> cnames
> mymatrix
> mymatrix
c1 c2
r1 1 23
r2 56 485
myarray
> dim
> dim1
> dim2
> dim3
> z
> z
, , c1
b1 b2 b3
a1 1 3 5
a2 2 4 6
, , c2
b1 b2 b3
a1 7 9 11
a2 8 10 12
, , c3
b1 b2 b3
a1 13 15 17
a2 14 16 18
, , c4
b1 b2 b3
a1 19 21 23
a2 20 22 24
> age
> patientid
> diabetes
> status
> patientdata
> patientdata
patientid age diabetes status
1 1 25 type1 poor
2 2 34 type2 improved
3 3 28 type1 excellent
4 4 53 type1 poor
> patientdata$age
[1] 25 34 28 53> table(patientdata$diabetes,patientdata$status)
excellent improved poor
type1 1 0 2
type2 0 1 0
table(patientdata$diabetes,patientdata$status)
生成了 diabetes和status的列聯表。
函式attach()可將資料框新增到r的搜尋路徑中。
函式detach()將資料框從搜素路徑中移除。
相對於attach。多數的r書籍更推薦使用函式with()。
1.5因子
變數可歸結為名義型、有序型或連續型變數。類別（名義型）變數和有序類別（有序型）變數在r中稱為因子。因子在r中非常重要，因為它決定了資料的分析方式以及如何進行視覺呈現。
函式factor（）以乙個整數向量的形式儲存類別值，整數的取值範圍是[1...k]（其中k是名義變數中唯一值得個數），同時乙個由字串（原始值）組成的內部向量將對映到這些整數上。
名義型eg：
假設有向量：diabetes
語句diabetes
有序型eg: 對於給定變數status
語句status
1.6列表（list）
列表是r的資料型別中最為複雜的一種。列表就是一些物件的（或成分，component)的有序集合。列表允許你整合若干（可能無關）的物件到單個物件名下。例如，某個列表中可能是若干向量、矩陣、資料框，甚至是其他列表的組合。可以使用函式list（）建立列表：
mylist
注：列表成為了r中的重要資料結構。
1.列表允許以一種簡單的方式組織和重新呼叫不相干的資訊；
2.許多r函式的執行結果都是以列表的形式返回的。
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