目的：為了使結果更易解讀，資料分析人員通常會對資料集進行標註
形式：通常這種標註包括為變數名新增描述性標籤以及為類別型變數中新增值標籤
標籤型別：
1）變數標籤
方法是將變數標籤作為變數名，然後通過 位置下標來訪問這個變數
2)值標籤
factor()
可為類別型變數建立值標籤
例子：patientdata$gender=factor（patientdata$gender,levels=c(1,2),labels=c("male","female")）
這裡levels
代表變數的實際值，而
labels
表示包含了理想值標籤的字元型向量
r語言electricity資料集 R語言 資料集
第二章 建立資料集 1.r語言的資料型別 數值型 字元型 邏輯型 複數型 虛數 和原生型 位元組 2.資料結構 a.向量 儲存數值型 字元型和邏輯型資料的一維陣列 a c 1,2,3,4,5 建立 組合功能的函式c a 1 1 2 3 4 5 a c 1,4 訪問 方括號 向量中指定的元素 1 1 ...
資料集標註
入坑機器學習，首先要確定整體框架，而框架的構成就是對比演算法 資料集和指標。資料集是驗證演算法的關鍵，而在 中萬一沒有現成的 標註資料集的軟體很多，labelme，labelimg可生成json和xml的標註檔案，以下為安裝方法 labelme安裝，若pyqt5安裝顯示沒有對應版本，可以在anaco...
R語言之建立資料集
資料集通常是由資料構成的乙個矩形陣列，行表示觀測，列表示變數。r中有許多用於儲存資料的結構，包括標量 向量 陣列 資料框和列表。在r中，物件 object 是指可以賦值給變數的任何事物，包括常量 資料結構 函式 甚至是圖形。因子 factor 是名義型變數或有序型變數，在r中被特殊地儲存和處理。r中...