主要操作：將工作目錄
g:/劉拴朋/msrdailyactivity3d (msr daily activity 3d dataset/下的process_1--》process_8資料夾中的檔案中，檔名中含有skeleton.txt的檔案提取到all_file_1--》all_file_8中。
程式如下：
#設定檔案操作路徑
setwd("g:/劉拴朋/msrdailyactivity3d (msr daily activity 3d dataset/")
for(i in 1:8)
}}
參考：
rm(list=ls())
path = 'j:/lab/ex29 --在r語言中進行檔案（夾）操作'
setwd(path)
cat("file a\n", file="a") #建立乙個檔案a，檔案內容是'file a','\n'表示換行，這是乙個很好的習慣
cat("file b\n", file="b") #建立乙個檔案b
file.create("a") #建立乙個檔案a, 注意會覆蓋原來的檔案
file.show("a") #新開工作視窗顯示檔案a的內容
file.copy("a", "c") #複製檔案a儲存為c檔案，同乙個資料夾
dir.create("tmp") #建立名為tmp的資料夾
file.copy(c("a", "b"), "tmp") #將資料夾拷貝到tmp資料夾中
list.files("tmp") #檢視資料夾tmp中的檔名
unlink("tmp", recursive=f) #如果資料夾tmp為空，刪除資料夾tmp
unlink("tmp", recursive=true) #刪除資料夾tmp，如果其中有檔案一併刪除
file.remove("a", "b", "c") #移除三個檔案
R語言之處理資料（一）
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r語言隨機抽取資料框 R語言之資料處理 一
一 資料清洗 資料清洗簡單說就是處理缺失值和異常值的判斷，當然要根據實際情況來定義資料清洗的任務。1.缺失值處理 當我們面對的資料是比較大量的時候，就需要了解資料集中那些變數有缺失值 缺失的數量 屬於那種組合方式等有用資訊。此時可以使用mice包中的md.pattern 函式，該函式可生成乙個以矩陣...
r語言資料變數分段 R語言之資料彙總
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