R語言之資料視覺化

不同領域的資料科學家需要的技能是有所側重的：

變數間的關係（對應不同的視覺化方法和統計分析方法）

* 兩個數值變數

* 兩個分類變數

* 乙個數值變數、乙個分類變數

with(airquality, plot(wind, temp, main="wind and temp in nyc", type = "n"))

with(subset(airquality, month == 9), points(wind, temp, col = "red"))
with(subset(airquality, month == 5), points(wind, temp, col = "blue"))
with(subset(airquality, month %in% c(6,7,8)), points(wind, temp, col = "black"))
fit 
abline(fit, lwd = 2)
legend("topright", pch = 1, cex = 1,
col = c("red", "blue", "black"),
legend = c("sep", "may", "other"))

par(mfrow=c(1,2))#將畫板分為一行兩列

hist(airquality$wind)
hist(airquality$temp)

library(lattice)#載入包

xyplot(temp ~ ozone, data = airquality)
airquality$month 
xyplot(temp ~ ozone | month, data = airquality,
layout = c(5,1))
qprint(q)
set.seed(1)
x f 
y f 
xyplot(y ~ x | f, layout = c(2, 1))
xyplot(y ~ x | f, panel = function(x,y))

資料視覺化 R語言實現網路視覺化

最近在學習貝葉斯網路，當用k2演算法建立了貝葉斯網路結構之後，用r語言工具可以很清楚地實現網路視覺化。例如，在鐵達尼號資料集中，最後生成的貝葉斯網路結構如下 age,portembarked,numparentschildren,age numparentschildren,passengercla...

R語言 R hive mysql php 視覺化

接觸r語言一段時間，在遊戲行業裡面採用r對大資料處理與分析似乎還不那麼普片，由於r語言的開源性質給我們帶來了很多方便與靈活。最近一段時間在構建挖掘分析平台上運用了r語言，也感覺開闢了乙個新的天地。基於分布式的hadoop在資料儲存讀取過程已經有了一定的優勢，依靠這樣的優勢直接運用r語言的rjdbc包...

R語言視覺化（十）

提取碼 95n7 library ggplot2 library rcolorbrewer library cairo library showtext mydata mydata team mydata 0,team,na label2 ifelse difference 0,na,team my...