在沒學習kmp之前，如果要在乙個串裡匹配查詢另乙個串。可能的實現如下：
#include#includeint match(const char *w,const char *t)
else
}if (pattern_index == pattern_length)
return target_index - pattern_length;
else
return -1;
}int main()
上面的演算法時間複雜度是o(pattern_length*target_length)。
我們主要把時間浪費在什麼地方觀查index =2那一步，我們已經匹配了3個字元，而第4個字元是不匹配的，這時我們已經匹配的字串行是nan,
此時如果向右移動一位，那麼nan最先匹配的字串行將是an,這肯定是不能匹配的，之後再右移一位，匹配的是nan最先匹配的序列是n,這是可以匹配的。
如果我們事先知道pattern本身的這些資訊就不用每次匹配失敗後都把target_index回退回去，這種回退就浪費了很多不必要的時間，
如果能事先計算出pattern本身的這些性質，那麼就可以在失配時直接把pattern移動到下乙個可能的位置，把其中根本不可能匹配的過程省略掉，
如上表所示我們在index=2時失配，此時就可以直接把pattern移動到index=4的狀態，kmp演算法就是用來解決這個問題的。
下面是應用kmp優化後的實現
#include#includeinline void buildnext(const char *t, int next)
} int match(const char *w, const char *t);
//構建next陣列
buildnext(t, next);
while (target_index < target_length - pattern_length + 1 && pattern_index < pattern_length)
else if (0 == pattern_index)
else
}if (pattern_index == pattern_length)
return target_index - pattern_length;
else
return -1;
}int main()
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