1、機器學習頂級會議：nips, icml, uai, aistats; （期刊：jmlr, ml, trends in ml, ieee t-nn）
2、計算機視覺和影象識別：iccv, cvpr, eccv; （期刊：ieee t-pami, ijcv, ieee t-ip）
3、人工智慧：ijcai, aaai; （期刊ai）
另外相關的還有sigraph, kdd, acl, sigir, www等。特別是，如果做機器學習，必須地，把近4年的nips,icml翻幾遍；如果做計算機視覺，要把近4年的iccv, cvpr, nips, icml翻幾遍。
參考**：計算機領域國際頂級會議
IT領域的一些規律
it產業相對於傳統工業，更容易出現一家獨大 贏者通吃的產業格局 70，第一，行業的主導者 指定規則，解釋規則 20，第二，第一的挑戰者 10，第三，各類細分領域小公司的總和 上有產業的主導公司具有制定行業標準的話語權，制定的規則會培育下游依附的公司，使之產生依賴形成利益共同體。例如在微軟作業系統的基...
CV領域的一些常用鏈結
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推薦一些所謂的CSS的「頂級」技巧
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