訊號處理領域的一些名詞（一）

頻寬一般指的是訊號在頻域上的寬度，也就是訊號的最高頻率分量與最低頻率分量之差。

在電子資訊領域，通常使用3db頻寬來分析系統的通頻帶，指功率比峰值的功率小3db（幅度是峰值的50%）時對應的頻頻寬度。

**訊雜比（snr）**的英文是signal-noise ratio，指的是電子系統中訊號與雜訊的比值，是衡量訊號質量的乙個指標，越大越好，有的**用的是噪信比的指標，本質一樣。訊雜比的計量單位為db，計算方法為

s nr

=10lg

(ps/

)snr=10lg(ps/pn)

snr=10

lg(p

s/pn

)其中ps和pn為訊號和雜訊的有效功率。

調製與解調一般用於訊號的傳輸。因為載波是純淨單頻訊號，沒辦法攜大量帶資訊，而攜帶大量資訊的有用訊號頻帶較寬，無法無限傳輸。因此將兩者結合進行訊號的傳輸（調製）。

調製是將調製就是把需要傳輸的原始訊號，想辦法搬移到載波訊號（純淨訊號）上去。這個過程裡面，我們用有用訊號（原始訊號）去調製載波訊號。

訊號的調製分為幅度調製和頻率調製，具體後面之後會新增一章進行描述。

解調顧名思義就是將已經調製的訊號求解獲得原始訊號。

線性/非線性系統的乙個重要的區分是在於輸入輸出是否滿足線性疊加定理，即齊次性和疊加性。

平穩/非平穩是隨機過程的概念，用於表徵訊號的性質，如果訊號隨著時間自身分布特性發生了變化，則是不平穩訊號，否則是嚴平穩訊號，通常使用聯合分布進行判斷。但是在目前的訊號處理中通常使用寬平穩的概念，即相鄰時間的隨機變數，它們的相關性只與時間有關。白雜訊就是乙個平穩過程。

按照本人的理解，模擬訊號就是連續不間斷的函式，很容易受到噪音的干擾。數碼訊號是對模擬訊號進行取樣並二進位制編碼後能夠被數位電路處理的訊號，像ad轉換晶元就是將模擬訊號轉換為數碼訊號的工具。

資訊熵最早由夏農（shannon）提出，用於評判信源的不確定性也即資訊量的大小，用單個符號不確定性的統計平均值（期望）表示，數學公式為

h (u

)=e[

−log⁡p

i]=−

∑i=1

ilog⁡p

ih(u)=e\left[-\log p_\right]=-\sum_^ p_ \log p_

h(u)=e

[−logpi

]=−i

=1∑n

logpi

在決策樹裡面也用到了夏農熵工具。