前
不久谷歌剛剛發布的google photo讓人們驚嘆。它可以自動收集識別你的相片，並提供驚人的搜尋能力。比如你輸入「墓碑」，google能挖出你幾年前你一次掃墓的**，即使你當時並沒有給這張**作出任何標記。
這只是google的人工智慧服務的冰山一角。在此之前，google搜尋、google翻譯等應用的智慧型程度已經享有盛譽。而今天，google將其人工智慧帝國的核心——深度學習神經網路，開源了。
「這是很有趣的一件事，」深度學習初創公司skymind的ceo克里斯.尼古森（chrisnicholson）說。「谷歌（在這一領域）領先整個世界五到七年。如果他們將軟體開源，那將改進每一項機器學習研究。」
google的搜尋引擎精確度已經令人咋舌——以至於讓人很難理解為什麼谷歌不對其收費，讓其他軟體開發者付費使用其服務。這將給google帶來相當可觀的收入——要知道，同樣的人工智慧引擎，也驅動著谷歌的語音識別服務、翻譯、搜尋優化等等服務。這些技術將有巨大的商業應用空間，比如廣告投放、計算機安全等領域。
但谷歌選擇了開源其深度學習引擎，同全世界的開發者免費分享其人工智慧背後的一條條源**。這個專案被命名為tensorflow，任何人都可以在這裡訪問：
當然，谷歌也並非完全毫無保留。目前開源的是其引擎中較為頂層的演算法。同時谷歌也沒有開源其硬體基礎設施系統。
google為什麼要這麼做？官方的解釋是，將自己的技術免（gong）費（shou）開（song）放（ren），希望可以加速人工智慧領域的發展。所有人都可以幫助google改進其技術，並將成果反饋回來。正如google深度學習專案的主要推動者傑夫.迪恩（jeff dean）所說：
「我們希望的是，整個研究、開發者社群將tensorflow作為一種很好的手段來實現各種各樣的機器學習演算法，同時也為其在各種場景下的應用帶來改進。」
谷歌的終極目標「人工智慧」
服務還沒有為谷歌創造太多營收，但它們絕對不是錦上添花的業務。卡爾認為，這些網路應用代表著根本性的變革，意味著從桌面到網路的巨大轉變，未來將重新定義計算和谷歌的業務模式。為了讓人們更容易理解這場變革，卡爾特別舉了乙個類似的例子 電力的發展。他認為，真正的電力創新並不是湯姆斯 愛迪生 thomas ed...
谷歌研究如何讓人工智慧「人性化」
目前，為了讓人工智慧變得更加人性化，谷歌正在籌畫乙個大型的研究專案。7月10日，谷歌推出了一項新舉措，將各類的研究人員召集到一起，展開了關於人們與機器學習等ai技術的互動方式的討論。谷歌和facebook等公司一直都在使用ai改造類似識別物件和快速翻譯語言等任務。這項技術非常有潛力，能做的還有很多。...
谷歌CEO 人工智慧助推廣告平台「火力全開」
網際網路巨頭谷歌繼續在數字廣告領域高歌猛進，在 23 日發布的谷歌母公司alphabet第二季度財報後的投資者會議上，谷歌首席執行官sudai pichai用 火力全開 firing on all cylinders 來形容谷歌廣告業務目前的增長，而背後的推動力則是人工智慧。第二季度，在去除流量獲取...