paddle 的主要研發負責人、傑出科學家徐偉在矽谷接受了pingwest品玩的採訪，和我們聊了聊這一系統開源的意義。
「這兩年很多初創公司成長都很快，這應該是開源的功勞。」徐偉說。他希望 paddle 能夠幫到更多中小企業。
具體來說，paddle 包含多種在業界比較常用的深度學習模型，包括深度神經網路（dnn）、卷積神經網路（cnn）、遞迴神經網路（rnn）、複雜記憶模型、ntm 等，並支援多種優化演算法。在模型訓練方面，paddle 顧名思義可以支援多機多顯示卡訓練，能夠充分利用使用者的硬體效能，並支援 python/c++ **介面。
徐偉指出，paddle 的最大優勢之一就是易用，可以一鍵式安裝，配備了豐富的 demo 和完善的中英文雙語文件。9 月初剛剛發布時支援的系統有限，經過乙個月的優化除錯，到本月底 paddle 正式版開源時，應該會支援包括 linux、macos 在內的多種主流作業系統下的開發環境。
面對 caffe、torch、tensorflow 和 paddle，這麼多開源深度學習框架，開發者該怎麼選？實際上，這些框架對於不同使用者都會顯示出有各自的優缺點，比如 caffe 在影象上的優勢很明顯，而 tensorflow 的底層支援非常完善，但使用 tensorflow 來開發需要編寫的**量也顯著更多，而且 tensorflow 目前開源的版本只能夠執行在單機上。
相對 tensorflow 和其他「競品」而言，paddle 靈活和可擴充套件的優勢就顯現出來了。使用 paddle 開發時書寫簡單的配置檔案即可實現複雜模型，減少了多達 75% 的**行數，而且他還可以支援多核、多 gpu 和多機環境，並又花了多裝置之間的通訊。
「開發者首先考慮自己想做的東西在你的平台上能不能做，能做才會考慮你。能做，接下來難度有多大，肯定是選擇難度低的。能做、難度低，還要看效能好不好。」徐偉認為，paddle 功能完善，效能優先並兼顧靈活，相對於其他優先靈活但提高了使用難度的系統而言，更值得考慮使用。
paddle 和大部分深度學習系統一樣，聽上去複雜，但解決的都是那些實際、簡單、重複，以往大多通過人工實現，很難通過機器跑程式完成處理的工作。
諸多大型網際網路公司的核心產品，在近年來都開始更加依賴深度學習系統。google 的搜尋，facebook 的時間線都不例外。但在以往，也只有這些大公司才有足夠的實力去研發、搭建和使用這樣的系統。
號外 百度開源了它的人工智慧技術
paddle 的主要研發負責人 傑出科學家徐偉在矽谷接受了pingwest品玩的採訪，和我們聊了聊這一系統開源的意義。這兩年很多初創公司成長都很快，這應該是開源的功勞。徐偉說。他希望 paddle 能夠幫到更多中小企業。具體來說，paddle 包含多種在業界比較常用的深度學習模型，包括深度神經網路 ...
製造領域的人工智慧技術
ai將執行製造 質量控制 縮短設計時間 減少材料浪費 提高生產再利用率，執行 性維護等等，儘管人工智慧有望從根本上改變很多行業，但該技術非常適合製造業 ng說。andrew ng是深度學習google brain專案的創始人兼史丹福大學電腦科學兼職教授.人工智慧這個術語今天被用作軟體的一部分，它可以...
智慧型倉儲 和 智慧型物流中的人工智慧技術
智慧型倉儲 和 智慧型物流中的人工智慧技術 其實和無人車一樣，本質上都是屬於智慧型機械人要用到的演算法和技術 1 計算機視覺和slam技術，用於分揀機械人的感知和地圖定位 2 機器學習 深度學習 強化學習技術，主要用於分檢機械人的路徑規劃 避障和貨架 商品 其他機械人的檢測和識別 3 數學規劃等運籌...