2月22日訊息，美國高通公司今日宣布，推出人工智慧引擎ai engine（qualcomm artificial intelligence engine）。該人工智慧引擎ai engine由多個硬體與軟體組成，以加速終端側人工智慧使用者體驗在部分qualcomm驍龍移動平台上的實現。驍龍845、驍龍835、驍龍820、驍龍660移動平台都將支援該人工智慧引擎ai engine，其中驍龍845將支援最頂尖的終端側人工智慧處理。
終端側人工智慧可以最大化位於邊緣網路中客戶終端的智慧型，確保了由人工智慧驅動的使用者體驗能夠在有無網路連線的情況下都能實現，並具備更佳的整體效能。其關鍵優勢包括即時響應、隱私保護增強和可靠性提公升。得益於人工智慧引擎ai engine的支援，驍龍核心硬體架構——qualcomm hexagon向量處理器、qualcomm adreno gpu和qualcomm kryo cpu，旨在支援在終端側快速、高效地執行人工智慧應用。這一異構計算方案為開發者和oem廠商提供在智慧型手機或其他邊緣終端上優化人工智慧使用者體驗的能力。
高通ai engine的核心軟體構成包括以下三個部分
驍龍神經處理引擎（neural processing engine, npe）軟體框架讓開發者可為實現所需的使用者體驗，輕鬆選擇最適宜的驍龍核心，包括hexagon向量處理器、adreno gpu和kryo cpu，並加速其終端側人工智慧使用者體驗的實現。驍龍神經處理引擎支援tensorflow，caffe和caffe2框架，以及onnx (open neural network exchange)交換格式，在多個驍龍平台和作業系統上，為開發者提供更大靈活性和更多選擇。
隨google androidoreo發布的androidnn api，讓開發者能通過android作業系統直接訪問驍龍平台。驍龍845將率先支援android nn。
hexagon neutral network（nn）庫讓開發者可以直接將人工智慧演算法在hexagon向量處理器上執行。為基礎性的機器學習模組提供了優化的部署，並顯著加速諸如卷積、池化和啟用等人工智慧執行。
qualcomm technologies, inc.產品管理總監gary brotman表示：「面對今年智慧型手機帶來的大量人工智慧特性及應用，終端側人工智慧需要多個硬體架構、軟體工具及框架來滿足開發者的需求以及效能門檻。部分驍龍移動平台的人工智慧引擎ai engine功能已經並將繼續助力我們的oem廠商和生態系統合作夥伴開展人工智慧創新，旨在加速人工智慧發展，並為消費者帶來豐富、無縫並引人入勝的特性。」
產業鏈夥伴大力支援
據悉，目前多家智慧型手機廠商已利用驍龍移動平台上的人工智慧引擎ai engine元件，加速其終端上的人工智慧應用，包括小公尺、一加、vivo、oppo、摩托羅拉、華碩、中興、努比亞、錘子以及黑鯊，其中部分廠商正計畫採用人工智慧引擎ai engine在他們未來的旗艦驍龍智慧型手機上優化人工智慧應用。
領先的人工智慧軟體開發企業為驍龍移動平台帶來專屬的用例優化。商湯科技和曠視face++可提供多種預先訓練的神經網路，支援影象與攝像頭特性，包括單攝像頭背景虛化、面部解鎖與場景檢測識別。elliptic labs可為驍龍客戶提供基於超聲波的智慧型手機手勢控制技術。虹軟為驍龍客戶提供單攝和雙攝演算法，並積極開發人工智慧使用者體驗。創通聯達針對人工智慧視覺用例和終端提供完整的解決方案。uncanny vision針對人、車輛、以及車牌檢測和識別提供優化模型。以上企業以及其他更多公司都將利用qualcomm人工智慧引擎ai engine元件，加速實現其人工智慧模型的效能與使用者體驗。
本文出處：暢享網
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