graphlab是一種新的面向機器學習的並行框架。graphlab提供了乙個完整的平台，讓機構可以使用可擴充套件的機器學習系統建立大資料以分析產品，該公司客戶包括zillow、adobe、zynga、pandora、bosch、exxonmobil等，它們從別的應用程式或者服務中抓取資料，通過推薦系統、欺詐監測系統、情感及社交網路分析系統等系統模式將大資料理念轉換為生產環境下可以使用的**應用程式。（ 詳情）
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vowpal wabbit(fast online learning)最初是由雅虎研究院建設的乙個機器學習平台，目前該專案在微軟研究院。它是由john langford啟動並主導的專案。
scikit-learn是乙個開源的、構建在scipy之上用於機器學習的 python 模組。它包括簡單而高效的工具，可用於資料探勘和資料分析，適合於任何人，可在各種情況下重複使用、構建在 numpy、scipy和 matplotlib 之上，遵循bsd 協議。（詳情）
theano是乙個python庫，用來定義、優化和模擬數學表示式計算，用於高效的解決多維陣列的計算問題。它使得寫深度學習模型更加容易，同時也給出了一些關於在gpu上訓練它們的選項。（ 詳情）
mahout 是 apache software foundation（asf） 旗下的乙個開源專案，提供一些可擴充套件的機器學習領域經典演算法的實現，旨在幫助開發人員更加方便快捷地建立智慧型應用程式。mahout包含許多實現，包括聚類、分類、推薦過濾、頻繁子項挖掘。此外，通過使用 apache hadoop 庫，mahout 可以有效地擴充套件到雲中。
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pybrain是python的乙個機器學習模組，它的目標是為機器學習任務提供靈活、易應、強大的機器學習演算法。pybrain包括神經網路、強化學習(及二者結合)、無監督學習、進化演算法。以神經網路為核心，所有的訓練方法都以神經網路為乙個例項。
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opencv是乙個基於（開源）發行的跨平台計算機視覺庫，可以執行在linux、windows和mac os作業系統上。它輕量級而且高效——由一系列 c 函式和少量 c++ 類構成，同時提供了python、ruby、matlab等語言的介面，實現了影象處理和計算機視覺方面的很多通用演算法。（ 詳情）
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orange 是乙個基於元件的資料探勘和機器學習軟體套裝，它的功能即友好，又很強大，快速而又多功能的視覺化程式設計前端，以便瀏覽資料分析和視覺化，基繫結了 python以進行指令碼開發。它包含了完整的一系列的元件以進行資料預處理，並提供了資料帳目，過渡，建模，模式評估和勘探的功能。
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nltk（natural language toolkit)是python的自然語言處理工具包。2023年推出，至今發展非常活躍。它的主要作用是為了教學，至今已經在20多個國家60多所高校使用，裡面包括了大量的詞料庫，以及自然語言處理方面的演算法實現：分詞， 詞根計算， 分類， 語義分析等。
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nupic是乙個開源的人工智慧平台。該專案由grok（原名 numenta）公司開發，其中包括了公司的演算法和軟體架構。 nupic 的運作接近於人腦，「當模式變化的時候，它會忘掉舊模式，記憶新模式」。如人腦一樣，cla 演算法能夠適應新的變化。（ 詳情）
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人工智慧與機器學習有哪些不同
人工智慧早已不是乙個新名詞，它的發展歷史已經有幾十年。從80年代早期開始，當時計算機科學家設計出可以學習和模仿人類行為的演算法。在學習方面，最重要的演算法是神經網路，但由於模型過於強大，沒有足夠的資料支援，導致不是很成功。然而，在一些更具體的任務中，使用資料來適應函式的想法獲得了巨大的成功，這也構成...
人工智慧技術有哪些
人工智慧是研究 開發用於模擬 延伸和擴充套件人的智慧型的理論 方法 技術及應用系統的一門新的技術科學，是認知 決策 反饋的過程。人工智慧時刻改變著你我的生活，人工智慧包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，目前，人工智慧技術包括大資料 計算機視覺 語音識別 自然語言處理 機器學習五大部分。人工智慧技...
人工智慧的就業方向有哪些？
關於ai在的就業方向主要有，科研機構 機械人研究所等 軟硬體開發人員，高校講師等，在國內的話就業前景是比較好的，國內產業公升級，it行業的轉型工業和機械人和智慧型機械人以及可穿戴裝置的研發將來都是強烈的熱點。2 醫學影象處理 醫療裝置 醫療器械很多都會涉及到影象處理和成像，大型的公司有西門子 ge ...