如果你還沒有在機器學習中接受開放源**工具的美，那麼你就錯過了！開源社群非常龐大，對新工具和擁抱使機器學習開放化的概念有著令人難以置信的支援態度。你必須已經了解流行的開源工具，例如r，python，jupyternotebook等。但是，除了這些受歡迎的工具之外，還有乙個廣闊的世界–存在著雷達式機器學習工具的地方。這些功能不如其他功能出色，但可以節省許多機器學習任務。
1、深度通用概率程式設計
uber ai實驗室構建了這個深度概率程式設計庫，以幫助簡化其運輸服務的**和優化收益。 該庫將對處理概率建模的任何人都感興趣。機會從匹配的騎手到駕駛員，到建議最佳路線，尋找合理的泳池組合，甚至創造出下一代智慧型汽車。 為了解決這些挑戰，我們將最先進的人工智慧（ai）技術與資料科學家，工程師和其他使用者的豐富專業知識相結合。 我們正在探索一種以工具為先的方法，這將使我們和其他人能夠開發下一代ai解決方案。
2、parlai
作為facebook研究專案的一部分，parlai是乙個框架，用於在各種公開可用的對話方塊資料集上訓練和評估ai模型。 parlai將使研究人員可以訪問許多流行的資料集，同時擁有乙個用於共享和測試對話方塊模型的統一框架。
3、elf與alphagozero
elf是alphagozero / alphazero重新實現的遊戲研究平台。 elf提供了用於遊戲研究的端到端解決方案。 它包括微型實時戰略遊戲環境，併發模擬，數千台機器上的分布式培訓，直觀的api，基於web的視覺化以及由pytorch支援的強化學習框架。
4、detectron
detectron是facebook ai research的軟體系統，它實現了包括mask r-cnn在內的最新物件檢測演算法。 它是用python編寫的，並由caffe2深度學習框架提供支援。
5、fast style transfer
借助tensorflow cnn實施，這也許是影象樣式轉換的最佳示例之一，並且顧名思義，它的完成速度非常快。 該實現是基於gatys的藝術風格神經演算法，johnson的實時風格傳遞和超解析度的感性損失以及ulyanov的例項規範化的結合。
6、人臉識別
該工具提供了用於面部識別的簡單api。它可以找到面部特徵，並可以猜測給定**中的人物。使用dlib先進的人臉識別技術和深度學習技術構建。該模型在wild基準中的labeled faces上的準確性為99.38％。這也提供了乙個簡單的face_recognition命令列工具，使您可以從命令列對影象資料夾進行人臉識別！
7、深度**風格轉換
8、fast text
9、airsim空中模擬
airsim是一款基於虛幻引擎的無人機，汽車等模擬器。它是開放源**的跨平台，並且支援流行的飛行控制器（例如px4）進行硬體在環**，以進行物理和視覺逼真的**。這是乙個虛幻的外掛程式，可以簡單地放入所需的任何虛幻環境中。
10、image restoration
機器學習的作用超出了我們的想象。借助deep image prior，它可以通過神經網路來固定影象，而無需學習。該工具可以恢復帶有劃痕，斑點和/或不需要的文字標記的損壞影象。
11、open pose
open pose代表了第乙個實時多人系統，可以在單個影象上聯合檢測人體，手，面部和腳的關鍵點（總共135個關鍵點）。它可以檢測腳，身體，臉和手。
12、pirateat
pirateai在模擬環境（島嶼）中訓練自治**（海盜）。 此倉庫執行一條訓練流水線，該流水線在遊戲（找到寶藏）和模型訓練課程（keras + hyperopt）之間交替。
13、emoji intelligence
與清單中的許多專案相比，這相當簡單，但這是學習神經網路如何工作的乙個很好的起點。 該實現是在沒有任何庫的純swift中實現的，並且很容易遵循。
14、基於示例的深度著色
基於示例的深度著色是基於示例的區域性著色的第一種深度學習方法。 給定參考彩色影象，我們的卷積神經網路直接將灰度影象對映到輸出彩色影象。 這是基於深度樣本的著色的**的實現。
化繁為簡，簡單3步，只需5分鐘。
在人工智慧愈發熱門的大背景下，學習、體驗新技術的需求也日漸增多。學以致用才能真正掌握一門技術。
鈦靈 aix是一款集計算機視覺與智慧型語音互動兩大核心功能為一體的人工智慧「超級大腦」，搭載 intel 專業級 ai 加速運算晶元與多種感測技術。它支援邊緣深度學習，搭配 model play 人工智慧模型共享平台，開發者可以輕鬆將 ai 模型移植到程式中開發應用。
2. 讀取模型檔案，將影象或音訊檔案送入模型中，即可獲得ai模型的推理結果
3. 將模型的推理結果配合自己編寫的python**，即可以開發乙個屬於自己的ai小程式
機械人的人工智慧與倫理道德
眾所周知，機械人已經遍布在我們生活中的各個角落，甚至在某些領域或某些工作上已經占領了主導地位。但是，在機械人領域的不斷發展過程中，也逐漸出現了一些問題。中國首例機械人傷人事件 這是在第十八屆高交會1號館1d32展位發生的一場意外，乙個正在展出的機械人在沒有指令下打砸玻璃櫃檯，致使一名來觀賞的客人多處...
號外 百度開源了它的人工智慧技術
paddle 的主要研發負責人 傑出科學家徐偉在矽谷接受了pingwest品玩的採訪，和我們聊了聊這一系統開源的意義。這兩年很多初創公司成長都很快，這應該是開源的功勞。徐偉說。他希望 paddle 能夠幫到更多中小企業。具體來說，paddle 包含多種在業界比較常用的深度學習模型，包括深度神經網路 ...
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