hz偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了:在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢?例如:,連續子向量的最大和為8(從第0個開始,到第3個為止)。你會不會被他忽悠住?
dp解法的具體方程:
設sum[i] 為前i個元素中,包含第i個元素且和最大的連續子陣列,result 為已找到的子陣列中和最大的。對第i+1個元素有兩種選擇:做為新子陣列的第乙個元素、放入前面找到的子陣列。
sum[i+1] = max(a[i+1], sum[i] + a[i+1])
result = max(result, sum[i])
public static int findgreatestsumofsubarray(int array)
return result;
}
牛客網 連續子陣列的最大和
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