輸入乙個整型陣列，陣列裡有正數也有負數。陣列中的乙個或連續多個整數組成乙個子陣列。求所有子陣列的和的最大值。要求時間複雜度為 o(n)
輸入[1,-2,3,10,-4,7,2,-5]
返回值18
說明輸入的陣列為，和最大的子陣列為，因此輸出為該子陣列的和 18。
牛客的python環境為python 2.7
# -*- coding:utf-8 -*-
class
solution
:def
findgreatestsumofsubarray
(self, array)
: array_max = array[0]
#用來存放最大值
for i in
range(1
,len
(array)):
if array[i-1]
>=0:
#看前乙個元素對其和有沒有貢獻，正數就加上，替換原來的元素，負數不變
array[i]
+= array[i-1]
else
: array[i]+=0
array_max =
max(array_max,array[i]
)# 再次選出和的最大值
連續子陣列的最大和，即尋找最優解的問題，我們可以用』『動態規劃』'的思想。每一步找到最優的區域性解，利用該最有區域性解再去求出下一步的最優解，直至求出全域性最優。
該**中，我們直接在原始陣列上操作，我們最開始給定乙個最大值array_max = array[0]。array[i]表示在該位置下的子串行元素和的最大值（並替換原始陣列中該位置的元素）
從第二個元素開始，每次看原陣列中的前乙個元素對我們求和是否有貢獻，如果前乙個元素為正數，則該位置元素加上前乙個位置的元素為array[i] = array[i] + array[i-1]：如果前乙個元素為負數，則該位置元素不變，仍為array[i]。每次迴圈後，比較array_max 和 array[i] 的大小進行最大值的更新，當遍歷完整個陣列，則array_max即為該陣列的子陣列的最大和。
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