sum rule: p(
x)=∑
yp(x
,y)
product rule: p(
x,y)
=p(y
|x)p
(x)
2. 貝葉斯理論：p(
y|x)
=p(x
|y)p
(y)p
(x)
先驗概率和後驗概率：
例如先驗概率是p(b)，不需要給定的f，就可以得到的概率叫做先驗概率。
後驗概率是p(b|f)，給定f之後，才得到的概率就叫做後驗概率。
3. 高斯模型n(
x|u,
σ2)=
12πσ
2exp
此時引數就是u,
σ2。
而我們期望：取兩個引數取某值時，x出現的概率最大。這也就是最大似然估計（map）。
這時我們選擇的是ln(p)。主要有兩個原因：
裡面有exp，exp(a*b)=exp(a)+exp(b)，可以簡化計算。
並且ln是遞增函式。
接下來目標函式為： lnp
(x|u
,σ2)
=−ln2
π 然後式子分別對u,
σ2求偏導。
原 概率論 第一章第2節
一 事件域 事件域的定義 設 omega 為一樣本空間，mathcal 為 omega 的某些子集所組成的集合類，如果 mathcal 滿足 omega in mathcal 若 a in mathcal 則對立事件 overline a in mathcal 若 a n in mathcal,qu...
概率論與數理統計 第一章 概率論基本概念
思考 既已成為事實或者預見性，都應該趨向科學的表述 論證形式，尤其是偉大時代。概率論是數理統計的基礎，數理統計是概率論的應用 前提要求是掌握微積分 概率論與數理統計研究物件是隨機問題 模型 將研究物件對標，很容易解決 所謂隨機現象其實是人類的無能為力，我們無法精確獲得所有的，以及所有之外的資料指標，...
概率論與數理統計筆記 第一章 概率論的基本概念
課程 中國大學mooc浙江大學概率論與數理統計 部分平台可能無法顯示公式，若公式顯示不正常可以前往csdn或作業部落進行檢視 隨機事件 基本事件 不可能事件 p b a p b p ab 概率的加法公式 例題5 1 乘法公式 貝葉斯公式 性質 小概率事件 三門問題 monty hall proble...