dag(有向無環圖)上的動態規劃是學習動態規劃的基礎。
有n個矩形，每個矩形可以用a,b來描述，表示長和寬。矩形x(a,b)可以巢狀在矩形y(c,d)中當且僅當a < c,b < d或者b < c,a < d（相當於旋轉x90度）。例（1,5）可以巢狀在（6,2）內，但不能巢狀在（3,4）中。你的任務是選出盡可能多的矩形排成一行，使得除最後乙個外，每乙個矩形都可以巢狀在下乙個矩形內。
得動態轉移方程：d(i)=max
其中e為邊集。求解：
//現假設鄰接矩陣已求出,存放在矩陣g中。
int dp(int i)
}
//最長路的** | 【初始化】mamset(d, -1, sizeof(d)); | (有瑕疵)
int dp(int s)
//【bug】s不一定可到達0
//【修正】
int dp(int s)
//【tips】用特殊值(如-1)表示"未算過",則必須將其和其他特殊值(如無解)
//區分開。求最大值時最好將初值設為"無窮小"。
//【可讀性優化】用vis陣列記錄訪問狀態。用空間代價增強**可讀性，減少**出錯可能性。
int dp(int s)
minv[0] = maxn[0] = 0;
for(int i=1; i<=s; i++)
for(int i=1; i<=s; i++)
for(int j=1; j<=n; j++)
if(i>=v[j])
printf("%d
%d\n", minv[s], maxv[s]);
//【遞迴列印】
void print_ans(int* d, int s)
}
//【遞推列印】
void print_ans(int* d, int s)
}for(int i=1; i<=s; i++)
for(int j=1; i<=n; j++)
if(i>=v[j])
if(max[i]}
print_ans(min_coin, s);
print_ans(max_coin, s);
動態規劃 DAG模型
有n個矩形，每個矩形可以用a,b來描述，表示長和寬。矩形x a,b 可以巢狀在矩形y c,d 中當且僅當a c,b d或者b c,a d 相當於旋轉x90度 例 1,5 可以巢狀在 6,2 內，但不能巢狀在 3,4 中。你的任務是選出盡可能多的矩形排成一行，使得除最後乙個外，每乙個矩形都可以巢狀在下...
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