採用影象處理和模式識別等技術實現了對醫療上的各種細胞的分類識別問題，比如對白細胞的分類：中性粒細胞、淋巴細胞、嗜酸性細胞等的分類識別 計數問題。
對細胞的分類首要問題是細胞的提取工作，從複雜多變的背景下把細胞輪廓提取出來就需要動態的分析閾值來獲得細胞輪廓，然後在利用細胞的輪廓等特徵，對特徵進
行分類，然後再對已有的細胞進行識別判斷工作。
運用svm分類器達到了很好的分類效果。效果可見，圖1 為分類出來的 中性粒細胞，圖2為分類出來的淋巴細胞。
圖 1圖 2
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基於SVM分類器的動作識別系統
摘 要 動作識別領域近年來隨著動作採集技術的成熟而高速發展，因其無需借助任何 計算機系統的傳統輸入裝置就能夠準確識別出使用者意圖，對三維動作資料進行資料 處理與挖掘的技術，現已廣泛運用到了計算機動畫 遊戲 新型人機互動和智慧型家居控制等領域。支援向量機 support vector machine,...
射頻識別系統模型
射頻識別系統模型 摘要 射頻識別系統工作過程中，空間傳輸通道中發生的過程可歸結為三種事件模型，本文以此三種事件模型的描述來介紹射頻識別系統的典型工作方式與工作流程。射頻標籤 射頻標籤 與閱讀器 讀寫器 之間通過兩者的天線架起空間電磁波傳輸的通道。細分射頻標籤與閱讀器之間的電磁耦合，包含兩種情況 即近...
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