劃分樹，從網上看到的**的風格主要有兩種。
下面的介紹直接是從網上找的看的懂的貼了份過來，其中有些修改。
劃分樹定義為，它的每乙個節點儲存區間[lft,rht]所有元素，元素順序與原陣列（輸入）相同，但是，兩個子樹的元素為該節點所有元素排序後(rht-lft+1)/2個進入左子樹，其餘的到右子樹，同時維護乙個num域，num[i]表示lft->i這個點有多少個進入了左子樹。
如果由下而上看這個圖，我們就會發現它和歸併排序的（歸併樹）的過程很類似，或者說正好相反。歸併樹是由下而上的排序，而它確實是由上而下的排序（觀察』4』的運動軌跡，我們可以猜到，劃分樹的排序也是一種穩定的排序方法，這裡不是說明的重點，不予證明），但這正是它可以用來解決第k大元素的理由所在。（具體的理由，寫完再補）
l 劃分樹的儲存結構（採用層次儲存結構（由下而上，由左到右，每層兩個孩子，見上圖））
constint n=1e5+5;
int sorted[n]; //對原來集合中的元素排序後的值
struct node
t[20];
劃分樹的建立和普通的二叉樹的建立過程差不多，仍然採取中序的過程（先根節點，然後左右孩子）。
樹的建立相對比較簡單，我們依據的是已經排好序的位置進行建樹，所以先用快排將原集合還序。要維護每個節點的num域。
版本一：
void build(int lft,int rht,int ind)
else
tolft[ind][i]=tolft[ind][i-1]+flag;
} build(lft,mid,ind+1);
build(mid+1,rht,ind+1);
}
在區間[a,b]上查詢第k大的元素，同時返回它的位置和區間小於[a,b]的所有數的和。
1. 如果t[p].num[b]-t[p].num[a-1]>=k，即，進入左孩子的個數已經超過k個，那麼就往左孩子裡面查詢，同時更新[a,b]=>[lft+t[p].num[a-1]，lft+t[p].num[b]-1]
2. 如果t[p].num[b]-t[p].num[a-1]詳細過程見**和注釋：
/*在區間[a,b]上查詢第k大元素，同時sum返回區間[a,b]中小於第k大元素的和*/
int query(int a,int b,int k,int p,int lft,int rht)
else
if(s>=k) //進入左孩子，同時更新區間端點值。
else
}
int query(int st,int ed,int k,int lft,int rht,int ind)
}
靜態區間第k大（劃分樹）
poj 2104為例 經典劃分樹問題 思想 利用快速排序思想，include include using namespace std const int maxn 100010 int tree 20 maxn 每層每個位置的值 int sorted maxn 排好序的陣列，方便尋找中值 int l...
主席樹求區間第k大
主席樹是可持久化線段樹，維護 權值個數 線段樹的字首和。相當於對每個區間 1,i 建立n顆線段樹。我們用乙個區間內的數的出現個數建線段樹，所以資料大小較大時一般進行離散化。建的是權值線段樹，即用數值作為區間，每個節點存該數出現的次數，所以query返回的其實是離散後的陣列b的下標idx，最終結果為b...
快樂找到區間第K大 劃分樹
劃分樹，顧名思義就是將乙個序列，劃分成很多小部分。其作用就是可以快樂地找到給定區間第k大的數。其實使用歸併樹和快排也都可以找到區間內第k大的數，但其效率都不如劃分樹要好，快排過的時間複雜度o n x m 而劃分樹是o n x logn 劃分樹原理 1.建樹 根結點就是原序列，左孩子儲存父結點所有元素...