最長公共子串行問題以及揹包問題都是dp（動態規劃）演算法的經典題目，值得深度挖掘以致了解dp演算法思想。
問題如下：
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難度：3 描述
咱們就不拐彎抹角了，如題，需要你做的就是寫乙個程式，得出最長公共子串行。
tip：最長公共子串行也稱作最長公共子串(不要求連續)，英文縮寫為lcs（longest common subsequence）。其定義是，乙個序列 s ，如果分別是兩個或多個已知序列的子串行，且是所有符合此條件序列中最長的，則 s 稱為已知序列的最長公共子串行。
輸入第一行給出乙個整數n(0
輸出每組測試資料輸出乙個整數，表示最長公共子串行長度。每組結果佔一行。
樣例輸入
2樣例輸出asdf
adfsd
123abc
abc123abc
3演算法分析：根據題意，我們需要找出任意兩個字串中相同的最長序列（不需要1對1完全相同），那麼就題中的第一組資料，我們可以起於a也可以起於d或者f，這有著多種不同的情況，所以需用動態規劃解決問題，對於lcs可能包含在s與ti-1,也可能存在於si-1與ti中，抑或si與ti之間，這使得我們意識到最後乙個相同點就是解題的出發點，存在二種情況：6
若s1[i]==s2[j], dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1否則，dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])
得到dp方程為
一維dp**如下：
#include #include using namespace std;
char s1[1001], s2[1001];
int dp[1001], t, x, y;
int main()
} cout二維dp**如下：
#include #include #define max 1000
int dp[max+1][max+1];
char s[max],t[max];
int max(int a,int b)
int main()
{ int n,i,j,n,m;
scanf("%d",&n);
while(n--)
{ scanf("%s%s",s,t);
int x=strlen(s),y=strlen(t);
for(i=0;i
DP 最長公共子串行 LCS
題目 poj 1458 題目簡述 求兩個字串的最長公共子串行的長度。題目分析 這是一道經典的lcs問題，用dp來解決。include include include define mem x memset x 0,sizeof x define maxn 10 1000 using namespac...
dp 最長公共子串行 LCS
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dp 最長公共子串行（LCS）
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