最近在學習和整理大資料hadoop的資料時，突然發現乙個簡單又複雜的問題：hive與hbase是什麼關係？怎麼區分？
平時有接觸和使用過hive和hbase，hive的話主要用的是阿里雲的odps，hbase用的是hdp平台的開源版本，但是還沒有
對這兩個元件真正的系統的放在一起對比總結過，於是上網查了資料也問了同事，於是在這裡再來寫點自己的理解。
首先說說hive，眾所周知是一款開源的資料倉儲
1、hive不是資料庫，而是資料倉儲，主要依賴於hadoop來實現
2、底層檔案系統是hadoop的hdfs，實現對hdfs上結構化資料的sql操作hql，速度較慢
3、計算引擎是hadoop的mapreduce
4、依靠儲存在其他關係型資料庫metastore來對hdfs結構化資料進行管理，實現類似資料庫的功能
5、不具備資料庫的一些主鍵、索引、update操作等特性，但是提供了分割槽、塊索引、sql等特性
6、比較適合儲存海量的全量（歷史+更新）軌跡資料，比對資料進行批量的挖掘、分析等操作
總結一下，hive是基於hadoop實現的資料倉儲，適合儲存海量全量資料，支援類sql操作，效能相對較差，資料
儲存有一定的限制，不支援更新、索引等事務。適合海量資料的挖掘和分析，通俗一點來說，hive其實就是借助mysql等資料庫在
hadoop上層套了乙個殼，來實現對hdfs上結構化資料的對映，為上層提供sql服務。
即hadoop databse，顧名思義就是乙個hadoop的資料庫
1、nosql資料庫之一，基於列式儲存（列族），適合海量半結構化資料的儲存和檢索
2、不支援sql、適合海量、帶時間序列的資料的儲存和檢索、效能較好
3、原生支援基於rowkey的一級索引，rowkey按照字典序進行排序
4、運算執行引擎是hbase自身提供、底層儲存基於hdfs
總結一下，hbase是nosql資料庫的一種，基於分布式列式儲存，適合海量半結構化帶時間序列的資料的儲存和檢索，效能較優秀，hbase底層儲存依賴於hdfs，與rdbms的區別與其他nosql類似，比如不支援sql、事務性相對較差等等。
綜上，hbase是資料庫、hive是資料倉儲，而這有很大的區別、也有很多類似的地方比如都屬於hadoop生態圈、儲存都基於hdfs等。一般來說用hive作為海量結構化全量資料的儲存、運算、挖掘、分析；hbase用來作為海量半結構化資料的儲存、檢索；這二者可以很好協同工作，hive上計算完的結果放在hbase中供檢索，也可以將hbase裡面的結構化資料和hive相結合，實現對hbase的sql操作等等。
**：最近在學習和整理大資料hadoop的資料時，突然發現乙個簡單又複雜的問題：hive與hbase是什麼關係？怎麼區分？
平時有接觸和使用過hive和hbase，hive的話主要用的是阿里雲的odps，hbase用的是hdp平台的開源版本，但是還沒有
對這兩個元件真正的系統的放在一起對比總結過，於是上網查了資料也問了同事，於是在這裡再來寫點自己的理解。
首先說說hive，眾所周知是一款開源的資料倉儲
1、hive不是資料庫，而是資料倉儲，主要依賴於hadoop來實現
2、底層檔案系統是hadoop的hdfs，實現對hdfs上結構化資料的sql操作hql，速度較慢
3、計算引擎是hadoop的mapreduce
4、依靠儲存在其他關係型資料庫metastore來對hdfs結構化資料進行管理，實現類似資料庫的功能
5、不具備資料庫的一些主鍵、索引、update操作等特性，但是提供了分割槽、塊索引、sql等特性
6、比較適合儲存海量的全量（歷史+更新）軌跡資料，比對資料進行批量的挖掘、分析等操作
總結一下，hive是基於hadoop實現的資料倉儲，適合儲存海量全量資料，支援類sql操作，效能相對較差，資料
儲存有一定的限制，不支援更新、索引等事務。適合海量資料的挖掘和分析，通俗一點來說，hive其實就是借助mysql等資料庫在
hadoop上層套了乙個殼，來實現對hdfs上結構化資料的對映，為上層提供sql服務。
即hadoop databse，顧名思義就是乙個hadoop的資料庫
1、nosql資料庫之一，基於列式儲存（列族），適合海量半結構化資料的儲存和檢索
2、不支援sql、適合海量、帶時間序列的資料的儲存和檢索、效能較好
3、原生支援基於rowkey的一級索引，rowkey按照字典序進行排序
4、運算執行引擎是hbase自身提供、底層儲存基於hdfs
總結一下，hbase是nosql資料庫的一種，基於分布式列式儲存，適合海量半結構化帶時間序列的資料的儲存和檢索，效能較優秀，hbase底層儲存依賴於hdfs，與rdbms的區別與其他nosql類似，比如不支援sql、事務性相對較差等等。
綜上，hbase是資料庫、hive是資料倉儲，而這有很大的區別、也有很多類似的地方比如都屬於hadoop生態圈、儲存都基於hdfs等。一般來說用hive作為海量結構化全量資料的儲存、運算、挖掘、分析；hbase用來作為海量半結構化資料的儲存、檢索；這二者可以很好協同工作，hive上計算完的結果放在hbase中供檢索，也可以將hbase裡面的結構化資料和hive相結合，實現對hbase的sql操作等等。
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