在我看來，你在大學前兩年多方的試探，這是很不錯的一種節奏（見「《逆襲大學》文摘——9.4
基礎和應用的平衡中找到大學的節奏」
），你可以繼續按照自己的想法開展學習。
演算法在電腦科學當中是乙個重要的部分，對於學習計算機類專業的學生而言，自然也是非常重要的基礎。就軟體開發而言，有些工作是演算法密集型的，離了好演算法不能做，深入學習演算法是一名大學生專業能力訓練的必要部分。
然而，也有不少人將之擴大化和範化的現象。如果你已經有了自己的方向，且發現自己對演算法並不算感興趣時，演算法方面的學習，做到了解，也就可以了。在應用軟體的層面，有更多的工作，是業務密集型（實現應用特有的業務邏輯）和體驗密集型（注重使用者介面和互動功能）。這裡有大量的工作要做。而軟體開發不僅是寫**，包括專案管理、架構設計等很重要的事情，並非演算法能力培養能解決。在這樣乙個大行業中，即使我們就盯技術，完全可以和有必要有一大批的人，在演算法之外形成自己的核心競爭力，這是特色的體現。
所以，你可以將之前學習由於階段性使然沒有深入的部分做完，再選擇一項將來值得追求的方向，更深入地學習下去。現實當中，有人死學理論，不顧應用，還往往將做應用這樣一件事情看得很低，完全是忽略了軟體專案的複雜性的表現。如果在畢業前就能深入某一項技術，做這一方面的專家，我覺得是一件可以做的事情。
如果從專業設定的角度，重演算法還是重工程，或許就是電腦科學與技術專業同軟體工程專業的區別。而就學生個體而言，選擇可以由興趣而定。作為軟體工程專業的學生，你的選擇是可以的。接下來的學習中，電腦科學、計算機組成和體系結構等方面的基礎，還是要學，而自己的學習投入，在具體的技術之外，專案管理、軟體工程，以及人文方面知識的學習和體驗，可以更多一些。
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