opencv之離散傅利葉變換

c++:intgetoptimaldftsize(intvecsize)

int cv::getoptimaldftsize( int size0 )

returnoptimaldftsizetab[b];
}

static const int optimaldftsizetab = ;

copymakeborder

c++:void copymakeborder(inputarraysrc, outputarraydst, inttop, intbottom, intleft,intright, intbordertype, const scalar&value=scalar())

src: 源影象

dst: 目標影象，和源影象有相同的型別，dst.cols=src.cols+left+right; dst.rows=src.rows+dst.top+dst.bottom

top:

bottom:

left:

right: 以上四個引數指定了在src影象周圍附加的畫素個數。

bordertype: 邊框型別

value: 當bordertype==border_constant時需要指定該值。

#include #include#include#include using namespace cv;

using namespace std;
int main()
matsrc_gray;
cvtcolor(src,src_gray,cv_rgb2gray);//灰度影象做傅利葉變換
intm = getoptimaldftsize(src_gray.rows);//2,3,5的倍數有更高效率的傅利葉轉換
intn = getoptimaldftsize(src_gray.cols);
matdst;
///把灰度影象放在左上角，在右邊和下邊擴充套件影象，擴充套件部分填充為0；
copymakeborder(src_gray,dst,0,m-src_gray.rows,0,n-src_gray.cols,border_constant,scalar::all(0));
cout
mat  completei;
merge(planes,2,completei);//把兩頁合成乙個2通道的mat
//對上邊合成的mat進行傅利葉變換，支援原地操作，傅利葉變換結果為複數。通道1存的是實部，通道2存的是虛部。
dft(completei,completei);
split(completei,planes);//把變換後的結果分割到各個陣列的兩頁中，方便後續操作
magnitude(planes[0],planes[1],planes[0]);//求傅利葉變換各頻率的幅值，幅值放在第一頁中。
matmagi = planes[0];
//傅利葉變換的幅度值範圍大到不適合在螢幕上顯示。高值在螢幕上顯示為白點，
//而低值為黑點，高低值的變化無法有效分辨。為了在螢幕上凸顯出高低變化的連續性，我們可以用對數尺度來替換線性尺度:
magi+= 1;
log(magi,magi);//取對數
magi= magi(rect(0,0,src_gray.cols,src_gray.rows));//前邊對原始影象進行了擴充套件，這裡把對原始影象傅利葉變換取出，剔除擴充套件部分。  
//這一步的目的仍然是為了顯示。 現在我們有了重分布後的幅度圖，
//但是幅度值仍然超過可顯示範圍[0,1] 。我們使用 normalize() 函式將幅度歸一化到可顯示範圍。
normalize(magi,magi,0,1,cv_minmax);//傅利葉影象進行歸一化。  
//重新分配象限，使（0,0）移動到影象中心，
//在《數字影象處理》中，傅利葉變換之前要對源影象乘以（-1）^(x+y)進行中心化。
//這是是對傅利葉變換結果進行中心化
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