之前的最近點計算，是使用暴力搜尋的，所需的時間讓人不可接受
利用雜湊演算法，將單位正方形分成乙個網格，設定乙個鍊錶的二維陣列，每個網格正方形對應乙個表，選擇的網格足夠精巧，與已知距離為d之內的所有點或落於統一網格內，或落於鄰接網格內！
解讀：就是將距離雜湊化，對應的座標落在某乙個格仔裡面，每個格仔都有乙個頭指標，儲存對映到其內的座標，相鄰的座標之差都是比1來得小的，所以只需要與周圍的8個格仔內的座標及其當前格仔內的座標進行比較即可
補充：二維陣列的建立：
link **malloc2d(int r,int c)
二維陣列的刪除:
void free(link **tmp,int row)
free(tmp);
}
**：
#include #include #include typedef struct point
point;
float randfloat()
float distance(point a,point b)
typedef struct node* link;
struct node
;link **malloc2d(int r,int c)
void free(link **tmp,int row)
free(tmp);
}link **grid;
int g;
float d;
int cnt = 0;
void gridinsert(float x,float y)
} }t->next = grid[x][y];
grid[x][y] = t;
}int main()
計算幾何 最近點對入門
解題思路 算最近點對距離的一半即可。參考 include using namespace std define local 提交的時候一定注釋 define for i,a,b for int i a i b i define rep i,a,b for int i a i b i define p...
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二維幾何 平面最近點對
存個模板 是用分治寫的時間複雜度 nlogn 但是本題好像還有一種玄學做題法 我們充分發揚人類智慧型 將所有點全部繞原點旋轉同乙個角度，然後按x座標排序 根據數學直覺，在隨機旋轉後，答案中的兩個點在陣列中肯定不會離得太遠 所以我們只取每個點向後的5個點來計算答案 這樣速度快得飛起，在n 100000...