一維的數很簡單，先排序，再掃瞄已排好的數，相鄰兩個進行比較即可，時間複雜度為o(n*log2n+n)= o(n*log2n)。
兩維的話：把平面上n個點分成兩部分left和right。假設分別求出left和right兩部分最短距離mindistleft和mindistright，還有一種情況就是點對中乙個點來自於left部分，另乙個點來自於right部分，設min=min(mindistleft,mindistright)。只需要考慮[m-min,m+min]這個帶狀區域。在計算帶狀區域的最小點對時，可以按y座標，對帶狀區域內的頂點進行排序。如果乙個點對的距離小於min，那麼它們一定在min*(2*min)的區域內，而在
左右兩個
min*min
正方形區域內（可以想象），最多只能含有4個點，就是正方形四個角，每個角乙個點。因此min*(2*min)的區域內最多有8個點。因此對於任意乙個帶狀區域的頂點，只要考察它與按y
座標排序且
緊接著的
7個點之間的距離就可以了。（值得注意的是：我們可以用歸併排序法將帶狀區域的點按y座標排序，歸併排序的過程與計算最近點對的演算法結合在一起）。時間複雜度為f(n)=2*f(n/2)+o(n)(n>2)，為o(n*log
2n)。
尋找最近點對
問題 在空間中有n個點，尋找空間中最近的2個點。法一 遍歷，o n 2 法二 分治演算法 將點分為左右兩半，分別找到最近的2個點，然後考慮交叉位置的點對中的最小距離，在這3者中取最小的那個。o nlogn 步驟 1.按照x軸排序 2.找到中間點，分別進行處理 3.2邊處理完成，將進行 merge 過...
尋找最近點對
給定平面上n個點的座標，找出距離最近的兩個點。根據水平方向的座標把平面上的n個點分成兩部分left和right。假設分別求出了left和right兩部分中距離最近的點對之最短距離mindist left 和mindist right 還有一種情況沒有考慮，那就是點對中乙個點來自於left部分，另乙個...
尋找最近點對
演算法導論上乙個經典演算法，講解可看 ac 的複雜度為 n lgn lgn，演算法導論上講還可以通過 預排序 不用每次都按照y排序，複雜度可下降為n lgn。上可以ac。include include include using namespace std define max 100005 def...