關於在opecv中使用， sift和surf進行特徵點檢測，主要分為三步：
一. 新增lib檔案。在opencv新版本中，上述了兩個演算法寫到了non-free中，需要新增opencv_nonfree244d.lib(debug時新增)；或opencv_nonfree244.lib(release時添 加)。具體新增為properties--linker--input--additional dependencies--opencv_nonfree244d.lib..（注意在新增時，請確保在本地已經存在lib檔案）
二.新增#include。需要新增 #include ，才可以使用。
三.使用siftfeaturedetector進行初始化。最後例項化使用。如：
siftfeaturedetector *pdetector=new cv::siftfeaturedetector;
相關實現可以參考：
SIFT演算法系列之特徵點檢測
特徵點檢測演算法簡述 說到特徵 feature 可能包含許多種類 常用的影象領域的主要特徵有顏色特徵 紋理特徵 形狀特徵 空間關係特徵。其實不論哪種特徵，其特徵的描述或者表達的主要思路在於 通過特徵的提取表達來區分影象的資訊。特徵點可以理解為是影象中變化較大的資訊區域，具有獨特性。為什麼要把影象中的...
0046 OpenCV下的SIFT特徵檢測
乙個物體，不管遠近以及角度如何，我們人都能判斷為同一物體，因為我們人腦是根據物體的特徵來判斷是不是同一物體的，計算機在處理影象時，我們也希望具備這樣的能力，所以需要對影象進行特徵提取。本文給出利用opencv的sift類來進行影象的特徵提取與匹配的 opencv版本 opencv2.4.9 vs版本...
人臉特徵點檢測
參考 face alignment by explicit shape regression。演算法的實現原始碼在裡的explicitshaperegression.cpp裡面。下面貼上乙個檢測結果 人臉特徵點有不少應用，比如可以對齊人臉，或者做人臉變形。在人臉資料庫裡挑選了一些人臉，對齊它們，求出...