1 多重揹包物品二進位制拆分後01揹包#include #include #include using namespace std;
#define max_v (100+1)
#define max_f (100000+1)
int a[max_v],c[max_v];
int value[max_f];
bool f[max_f];
int n,m;
#define printf //
int main()
for(int i=1;i<=n;i++)
int cnt = 0;
//binary拆分物品
//c數量 a價值
for(int i=1;i<=n;i++)
if(tc > 0)
}memset(f,0,sizeof(f));
f[0]=true;
for(int i=0;ivalue[i];v--)
for(int v=m;v>=value[i];v--)
}int sums = 0;
for(int v=m;v>0;v--)
if(f[v])
cout<2 按照之前網上說的思路嘗試優化,但依然不理想,依然tle.
#include #include #include using namespace std;
#define max_v (100+1)
#define max_f (100000+1)
int a[max_v],c[max_v];
int value[max_f];
bool f[max_f]; //f[v]為使用i能否達到v
int n,m;
#define printf //
int main()
for(int i=1;i<=n;i++)
memset(f,0,sizeof(f));
f[0]=true;
int maxv = 0;
int sum = 0;
for(int i=1;i<=n;i++)}}
}// int sums = 0;
// for(int v=m;v>0;v--)
//
// }
cout<
混合 完全揹包和01揹包優化解決多重揹包問題
如果乙個物品的value*amount >= m時,則認為此物品可以取任意多件,因為在物品的件數限制amount內,一定可以滿足m了。
#include #include #include using namespace std;
#define max_v (100+1)
#define max_f (100000+1)
int a[max_v],c[max_v];
bool f[max_f];
int n,m;
#define printf //
void zeroonepack(int value)
}void completepack(int value)
void multipack(int value,int amount)
//這段對某些可以應用完全揹包的物品,進行完全揹包才最終ac的。
int k=1;
while(k0;v--)
if(f[v])
cout<
POJ 1742多重揹包問題
include include include include includeusing namespace std define maxn 105 define maxl 100005 int weight maxn c maxn f maxl user maxl int main printf ...
poj 1742 多重揹包(單調佇列)
如題 又是這道題 第一種方法是二進位制拆分多重揹包 能過hdu2488 見我這一篇 第二種是為了減小時間複雜度,通過改變dp策略 能過poj1742 不能過杭電 這裡說第三種,多重揹包的0 vn 複雜度演算法。使用了單調佇列。這位大牛寫的很清楚 也就是找出狀態轉移方程中的重複狀態,然後將容量拆成v拆...
POJ1742 動態規劃 多重揹包
題意 問多重部分和能否恰好等於m。思路 dp i j 用前i種面額硬幣湊成j後,第i種硬幣最多剩下的個數,若湊不成則為 1.可優化空間複雜度。反思 想不出應該如此定義dp陣列。include using namespace std int a 100 10 int c 100 10 int dp 1...