matlab優化工具箱的應用

一：matlab優化工具箱能解決的問題：

優化工具箱主要可以用於解決以下問題：

（1）求解無約束條件非線性極小值；

（2）求解約束條件下非線性極小值，包括目標逼近問題、極大-極小值問題以及半無限極小值問題；

（3）求解二次規劃和線性規劃問題；

（4）非線性最小二乘逼近和曲線擬合；

（5）非線性系統的方程求解；

（6）約束條件下的線性最小二乘優化；

（7）求解複雜結構的大規模優化問題。

三：matlab優化工具箱函式

四：matlab優化工具箱的gui的使用

在命令列上輸入optimtool即可開啟優化工具箱的gui操作

gui介面如下所示：

優化選項

gui優化工具的優化選項包括9大類。

stopping criteria：停止準則；

function value check：函式值檢查；

user-supplied derivatives：使用者自定義微分（或梯度）函式；

algorithm settings：演算法設定；

inner iteration stopping criteria：內迭代停止準則；

plot functions：使用者自定義繪圖函式；

output functions：使用者自定義輸出函式；

display to command window：輸出到命令列視窗。

啟動優化工具：

然後在solver下拉選框中選擇fminsearch；

目標函式欄輸入@(x)abs(x^2-3*x+2)；

初始點輸入-7，其餘引數預設；

單擊start按鈕執行。

執行就可得到極小值和對應的值

執行結果如下：

matlab優化工具箱

詳細的請看 http blog.csdn.net aris zzy archive 2007 11 03 1865309.aspx 在生活和工作中，人們對於同乙個問題往往會提出多個解決方案，並通過各方面的論證從中提取最佳方案。最優化方法就是專門研究如何從多個方案中科學合理地提取出最佳方案的科學。由於...

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