題目來自程式設計之美 題目
思路(1) 動態規劃(複雜度為n^2)
方程:f[i]:表示以narr[i]為結尾的最長遞增子串行的最大長度。
f[i] = max(f[j]) + 1 && a[i] > a[j] && i > j;
方程的直觀含義:檢查
narr[i]能接在哪乙個數的後面。
如果要求lis序列,需要令開闢乙個陣列。
複雜度:o(n^2)
**:只求lis的長度
#include #include using namespace std;
/*f[i]:表示以narr[i]為結尾的最長遞增子串行的長度
f[i] = max(f[j]) + 1 && a[i] > a[j] && i > j;
f[i] = 1
*/int lis(int narr,int nlen)
} nmaxlen = max(nmaxlen,f[i]);
} //輸出
return nmaxlen;
}int main()
; cout<
#include #include using namespace std;
void print(int* narr,int* pre,int ncurpos)
print(narr,pre,pre[ncurpos]);
cout j;
f[i] = 1
*/int lis(int narr,int nlen)
}} if (nmaxlen < f[i])
}//輸出
print(narr,pre,nmaxpos);
cout思路(2)o(nlogn)的演算法
思路:陣列narrincr中的資料都是不重複的。
**:int binsearch(int narrincr,int nnum,int nstart,int nend)
else if (narrincr[nmid] > nnum)
else
}return nstart; //返回第乙個大於nnum的位置
}int lis(int narr,int nlen)
else
}return nend + 1;
}
利用stl,給出乙個更簡潔的**:
int lis(int narr,int nlen)
else
}return nend + 1;
}
注:
lower_bound作用:
在區間[
first,last
)
進行二分查詢,返回第乙個大於或等於val的元素位置(迭代器)。
(1)如果所有元素都小於val,則返回last的位置,且last的位置是越界的
(2)標頭檔案:#include
輸出乙個lis,複雜度為o(n) **
#include #include #include using namespace std;
void print(int narr,int ncurlen,int ncurpos,int narrpos)
if (ncurlen == narrpos[ncurpos])
else
}//輸出資訊
cout<
求陣列中最長遞增子串行
原文見 分析過程很清楚。這裡主要是 部分有改動。完全用c寫的,從檔案中讀入。另外,解法二的程式加了去重,求的是最長單調遞增子串行。求陣列中最長遞增子串行 寫乙個時間複雜度盡可能低的程式,求乙個一維陣列 n個元素 中的最長遞增子串行的長度。例如 在序列1,1,2,3,4,5,6,7中,其最長的遞增子串...
求陣列中最長遞增子串行
最長遞增子串行,longest increasing subsequence 下面我們簡記為 lis。排序 lcs演算法 以及 dp演算法就忽略了,這兩個太容易理解了。假設存在乙個序列d 1.9 2 1 5 3 6 4 8 9 7,可以看出來它的lis長度為5。下面一步一步試著找出它。我們定義乙個序...
求陣列中最長遞增子串行
根據 程式設計之美 中解法二的思路,發現記錄lis陣列是不必要的,只要直接不斷更新maxv即可。在遍歷整個陣列arr的過程中,maxv陣列的長度也在不斷增加。當遍歷到arr i 時,maxv j 中已經記錄了由arr 0 arr i 的序列可以得到的所有長度為j的子串行中最大元素的最小值。例如 ar...