動態規劃，就是一種求解最優解問題的。
這麼說，估計大家也覺得太空泛了。想看詳細的說明，請點這裡
那麼我就講我的理解了。
首先，演算法是一種策略，方法，思想，其中，有一種非常常見的常用思想——動態思想。
你要做一件事情，然後，到最後完成。
而你沒做一件事情都影響後面，
而且你每次有很多的選擇
那麼如何每次遇到岔路口，你最後，最快走到終點？？？
1.你算算去下乙個地方，有幾種方法？每種方法花費多少？n種路
2.你要去下下乙個地方，那在剛才1的基礎上，也就是在下乙個地方上，看這個時候去下下乙個地方，有幾種？從頭到這裡要花費多少？nxn種
3.。。。
4.無限下去，你會發現這個資料其實很龐大，是個n的n次指數
其實呢，這裡面有很多沒用的計算，我們用表記錄每次中最短的距離，那些比較長的，我們直接不要了，這樣就降低了很多很多。
你可以好好看書，按上面說的4個步驟：
什麼最優結構了？遞迴定義最優解？什麼最底向上計算？構造最優解？
這些真的都是一種陳述語，你要明白動態，規劃，什麼東西呢？理解裡面的過程在幹什麼？不是 繼續的看那些步驟，沒用的
1。工廠裝配線排程問題，是個經典的入門問題。不想多說
2.矩陣乘法問題。如何讓矩陣乘法，它們的運算最低？？關鍵就是找到那個合理分配的k的位置，這個地方就能產生最優解
具體的偽**，看書吧，這個真不是一兩句能講清楚的
備忘錄？？？幹什麼的？？？
因為動態規劃一般是自底向上的，最優求解，能不能最頂向下的，遞迴呼叫？？？
完全，可以。
怎麼辦？
做乙個備忘錄，把子問題，求解的答案寫進去。每次遞迴時候，就看看表裡面的東西。
這裡有乙個非常經典的問題——最長公共子串行
典型的動態規劃
1.知道什麼是公共子串行？
2.記住有乙個字首的概念！
如何思考這個問題呢？
簡單，看書p209
假如xm=yn，zk=xm=yn，那說明zk-1就是xm-1和yn-1的乙個最長
xm!=yn,zk!=xm,說明zk是xm-1和yn的乙個最長
xm!=yn,zk!=yn,說明zk是xm和yn-1的乙個最長
為什麼？？？
你自己舉個例子，你好好看看，是不是？
因為這個是個基礎，我當時，怎麼都想不明白，所以後面的就沒法弄明白了
書上用了2個表，b表用來記錄整個路徑，而c表則記錄了最長的路徑的值。
最後的最優二叉查詢樹，你可以直接忽略掉，因為只是前面的那些東西，已經夠你看了，最後，提一句，上面的連線有非常詳細的**，想跑跑**的，就點上面連線。
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