經營層次的分析模型是按照業務環節（業務環節是業務流程中的業務事件、交易事務等業務操作單元）組織的多維分析資料模型，一般情況下每個業務環節包含一到兩個分析模型，該層次的分析模型一般儲存細節粒度的事實資料，以便滿足該環節的未知分析需求對維度組合及資料聚合等方面的靈活要求，同時也能夠避免當業務流程發生改變，僅通過對維度成員的標識與追加及對事實資料的橫向及縱向擴充就能夠適應，而非因維度梳理補全、事實粒度細節不夠所導致的對既有模型及資料的摒棄與重建。
經營層次分析模型的例子有計畫預算模型、客戶拜訪模型、營銷活動模型、物料請購模型、採購分析模型、入庫分析模型、庫存分析模型、庫存異動模型、出庫分析模型、客戶訂單分析模型、臨檢分析模型、醫院結算模型、成本分攤模型、客戶**分析模型、客戶耗材模型、客服投訴模型、質控核查分析模型、憑證分析模型、科目分析模型、核算分析模型（含往來核算，即往來客戶及應收應付資料）、人員結構與變動模型、薪資分析模型、人員培訓模型、招聘模型等。
管理層次的分析模型是基於經營層次的分析模型構建的，一般通過提公升粒度（如時間維度的最小週期提公升到月）、降維（如財務及業務分析模型通過將維與預算模型融合為預算執行跟蹤模型等）並通過一致性（公共）維度聯合等手段，形成橫跨多個業務單元的管理模型。
管理層次分析模型的例子有：計畫預算跟蹤模型、庫存需求**模型、產品銷售跟蹤與分析模型、賬齡分析模型、財務報表及指標分析模型、綜合財務績效評價模型、人員績效分析模型等。
分析維度類似於業務實體，類似企業管理及業務領域的主資料資訊，每個維度都要根據業務需求，按照多個視角組織成不同的層級關係，並分別包含若干擴充套件屬性。主屬性用來組織維度的層次結構並作為主要標識，主屬性和擴充套件屬性都可以在在查詢分析中使用。
以醫學檢驗行業bi為例，維度的例子有時間、地區、機構與人員、醫院、講師、病人、專案（**）、裝置、倉庫、物料、**商、線路、車輛等。
分析指標是指在企業業務過程各環節中（如採購、營銷、檢驗、結算等），產生的量化指標（直接產生的原始指標可成為度量值）。分析指標按照在各個維度上是否可以累加的特性區別，有全累加指標（如銷售量、銷售額）、半累加指標（如期末餘額，在時間上不可累加，在其他維度上可累加）、非累加指標（如產品單價、各種比率等）。
在上層分析應用中使用的分析指標，一般是基於原始分析指標計算而來的衍生指標。
以醫學檢驗行業bi為例，分析指標的例子有物料申購數量、庫存量、待檢數量、實收金額、分攤成本額、年初數量、期末餘額等。
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