和機器賽跑的人

2021-06-09 20:28:16 字數 2046 閱讀 5446

近一段時間,價廉物美的「中國工廠」似乎有些褪色。許多人認為,中國勞動力成本的上公升不可忽視,一些跨國公司正將製造環節轉移到東南亞,甚至回流美國。波士頓諮詢集團的乙份報告**,今後五年間,美國將新增200萬至300萬個工作崗位。報告主筆哈羅德?西爾金指出:「大約10年前,我們開始外包器械、計算機等佔美國製造業相當比例的諸多產品。現在情況正在改變,因為中國正快速漲薪,而美國勞動生產率是中國的4倍。」在他看來,某些商品在美國製造可能更為經濟,這一「臨界點」已開始顯現。

如果這一趨勢真的成立,羅伯特?索洛的理論恰逢其時:經濟增長不是靠更加勤奮地工作,而是靠更加智慧型地工作。這位諾貝爾經濟學獎獲得者認為,使用新科技或新的生產技巧,就能創造出新價值,而無需增加勞動力和資本投入。

事實上,不僅美國公司,連中國公司也在思考人與機器到底誰更有效率。

一直以「半自動化」(以部分人工替代生產線)自豪的比亞迪,正在革自己的命。據其發布的中報,公司持續減員,在職人數較半年前減少1.3萬人。除了巨集觀經濟環境的影響,公司提高了部分生產線的自動化程式,從而降低了人員需求。

而另一家製造業巨頭富士康,更是在大規模引入機械人。在去年7月深圳富士康員工聯歡晚會上,ceo郭台銘表示,在未來三年內,在其裝配線上將增加100萬件工業機械人。他不止一次強調,希望人不再被機器控制,而是人來控制機器,把單調重複的工作交給機械人,將員工解放出來。

按照法蘭克福的國際機械人聯合會給出的資料,中國製造商於2023年購買先進工業機械人的數量躍公升了50%,達到22600件。他們還**,兩年內中國將超過日本成為世界最大的機械人市場。

機器真的會取代工人嗎?

這個問題不僅存在於科幻**裡,它也越來越成為乙個現實問題。麻省理工學院經濟學家布林約爾松(erikbrynjolfsson)和麥卡菲(andrewmcafee)在其新書《與機器賽跑》(raceagainstthemachine)中**了這個問題。他們認為,人工智慧革命對白領工作的影響,就如機械人對藍領工作的影響。近年來人工智慧的進化速度,讓許多人震驚。該書著重提到了google的無人駕駛汽車和ibm的實時翻譯。

2023年,經濟學家franklevy和richardmurnane在《新的勞動分工》一書中認為,有很多任務作是不可能被機器取代的。比如駕車、複雜溝通等等。和算術不同,這些工作不是執行現有規則,而是規則不明確的領域,機器是不可能完成的。

而僅僅六七年後,2023年10月,google的自動汽車已累計行駛30萬公里,途經都市、高速路和山路。今年上半年,內華達州的機動車駕駛管理處甚至給google無人駕駛汽車頒發了車牌。當然,google說這個專案至少還要十年才能商用。

google的解決思路,是直面模式識別的挑戰。自駕汽車系統的核心是車頂上的雷射測距儀(velodyne63-beam),自駕汽車會把雷射測到的資料和高解析度的地圖相結合,做出不同的資料模型,以便汽車能夠識別障礙。汽車的前後保險槓上還有四個雷達,用於探測周邊情況;後視鏡的附近有乙個攝像機,以檢測交通燈情況……汽車能夠將實時資料和記錄的資料進行比較,這有助於它將行人和路旁的物體分辨開來。

這些資訊收集和處理工作顯然需要巨大的運算能力。而這正是我們這個時代的特點。看看如今的智慧型手機,雙核還沒流行,四核又來了。《和機器賽跑》的兩位作者認為,摩爾定律構成了技術進步的先絕條件。指數級翻倍的運算能力,將創造過去無法想象的奇蹟。

《和機器賽跑》的作者指出,it相關的技術創新,將會改變製造、物流、零售、**、金融、法律、醫藥、研發、管理、市場營銷以及每乙個經濟部門和商業功能。以零售而言,現在越來越多的美國公司正用更少的人力來提供更多的產品。虛擬服務員正在取代客服代表,自動售貨機減少了收銀員,而顧客們越來越多地從觸控螢幕,而不是服務員那裡獲取資訊。網上商店改變了多少消費者的習慣,讓人們無需服務員的幫助也能購買各種產品。

從19世紀到20世紀,一輪又一輪的自動化浪潮消滅了許多部門和崗位,企業家們又發現了新的機會,重新安置工人,人們通過學習必要的技能來適應新工作。美國有數百萬人離開了農業,但有更大規模的人口在製造業和服務業找到了工作。在新的it智慧型時代,作者認為,人們的技能和組織必須更加努力變化,才能幫助越來越多的人群應對技術性失業。

當中國的勞動力非常便宜時,我們尚可以用人力來替代部分機器的工作。隨著人力成本的上公升,中國勢必也得面對人與機器的取捨難題。或許企業可以選擇機器而淘汰工人,但作為社會整體,恐怕不得不未雨綢繆,思考如何才能改變政策和組織結構,以創造更多的新部門和新崗位。

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