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基於一次回歸和二次回歸進行時間預估。具體來講，基於你之前看連續劇、漫畫的時間位置資訊，來**之後第幾集什麼時候看完。
時間預估
基於一次、二次回歸運算
說明：其中一次回歸運算中，從使用全部資料到僅使用後幾個（較新的）資料的計算都有。二次回歸運算則使用全部資料。
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tmfof=23+25/60;lsn=26;data=,,,,,,,,};
(*tmfof是total minutes for one file in a collection，每一集的分鐘數;
lsn是last serial number in a collection最後一集的集數。
*)begintime=sessiontime;
indata=&/@data;
(*一次回歸*)
expected=linearmodelfit[#1,,x]&/@nestlist[rest,indata,length[indata]-2];
print["一次回歸曲線組："]
show[listplot[indata,mesh->full,joined->true,plotstyle->directive[red,pointsize[large]]],plot[evaluate[through[expected[x]]],,plotstyle->table[graylevel[1-i/length[expected]],]],plotrange->all,axeslabel->]
(*二次回歸*)
expected2=linearmodelfit[indata,,x];
print["二次回歸資訊及曲線："]
expected2["anovatable"]
stringform["r^2==``",expected2["rsquared"]]
normal[expected2]
show[listplot[indata,mesh->full,joined->true,plotstyle->red],plot[expected2[x],],plotrange->all,axeslabel->]
(*時間預計表*)
grid[prependto[outputtable,join[,table[stringform["後``個",i],],]]]
endtime=sessiontime;
row
輸出結果示例：
時間預估 mathematica程式
新版本見 基於一次回歸和二次回歸進行時間預估。具體來講，基於你之前看連續劇 漫畫的時間位置資訊，來 之後第幾集什麼時候看完。時間預估 基於一次 二次回歸運算 created by barrypp at 20120909235258 todo 考慮將 預計時間 的輸出方式改為table tmfof 2...
開發之時間預估
專案時間的估算對專案的成敗至關重要。專案時間管理包括了專案按時完成所需的各個過程。但是，在實際專案中，經常出現專案延期，估算嚴重不準確的現象。預估時間本身就很難。每個程式設計師的估計都會跟真正需要的時間有些差距。估計時間短了說明有些事情被忽略了 編譯，測試，提交 估計時間超了說明任務太大，難以理解。...
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