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基於一次回歸和二次回歸進行時間預估。具體來講，基於你之前看連續劇、漫畫的時間位置資訊，來**之後第幾集什麼時候看完。
時間預估
基於一次、二次回歸運算
created by barrypp at 20120909235258
todo:考慮將"預計時間"的輸出方式改為table
tmfof = 24; lsn = 13; data = , , , };
(*tmfof是total minutes for one file in a collection，每一集的分鐘數;
lsn是last serial number in a collection最後一集的集數。
*)indata = & /@ data;
(*一次回歸*)
expected1 = linearmodelfit[indata, , x];
expected1["anovatable"]
stringform["\!\(\*superscriptbox[\"r\", \"2\"]\)==``", expected1["rsquared"]]
show[listplot[indata, mesh -> full, joined -> true, plotstyle -> red],
plot[expected1[x], ], plotrange -> all,
axeslabel -> ]
do[print[stringform["第``集預計開始時間\t``:``", n, integerpart[expected1[n]],
if[(tempx = integerpart[60 fractionalpart[expected1[n]]]) >= 10, tempx,
stringform["0``", tempx]]]], ]
(*二次回歸*)
expected2 = linearmodelfit[indata, , x];
expected2["anovatable"]
stringform["\!\(\*superscriptbox[\"r\", \"2\"]\)==``", expected2["rsquared"]]
show[listplot[indata, mesh -> full, joined -> true, plotstyle -> red],
plot[expected2[x], ], plotrange -> all,
axeslabel -> ]
do[print[stringform["第``集預計開始時間\t``:``", n, integerpart[expected2[n]],
if[(tempx = integerpart[60 fractionalpart[expected2[n]]]) >= 10, tempx,
stringform["0``", tempx]]]], ]
輸出結果示例：
時間預估 mathematica程式 再改
新的程式見 舊的程式見 基於一次回歸和二次回歸進行時間預估。具體來講，基於你之前看連續劇 漫畫的時間位置資訊，來 之後第幾集什麼時候看完。時間預估 基於一次 二次回歸運算 說明 其中一次回歸運算中，從使用全部資料到僅使用後幾個 較新的 資料的計算都有。二次回歸運算則使用全部資料。created by...
開發之時間預估
專案時間的估算對專案的成敗至關重要。專案時間管理包括了專案按時完成所需的各個過程。但是，在實際專案中，經常出現專案延期，估算嚴重不準確的現象。預估時間本身就很難。每個程式設計師的估計都會跟真正需要的時間有些差距。估計時間短了說明有些事情被忽略了 編譯，測試，提交 估計時間超了說明任務太大，難以理解。...
Python 實現進度條和時間預估
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