演算法導論看到一半，覺得還是有必要繼續看，邊看邊試試，下面是最小生成樹的kruskal演算法，這個演算法原理看起來很複雜，但實現起來很簡單：開始的時候是每個頂點一棵樹，並將邊按權重公升序排列。然後從前到後按循序選邊，如果當前選擇的邊的兩個頂點分在兩棵不同的樹中，則將該邊加入到最小生成樹中，並合當前邊連線的兩棵樹，如果邊得兩個頂點在相同的樹中，則不做任何處理,需要注意的是這個演算法是針對無向連通圖的,如果是有限圖,則需要在演算法中做些處理,但演算法原理是一樣的。看**：
1、樹和圖相關類
/// /// 圖類，由節點和邊構成.
///
public class graphic
public listedges
public graphic()
public void add(node node)
}public void add(edge edge)}}
/// /// 樹類，包括節點和邊構成
///
public class tree
public listedges
public tree()
public void add(node node)
}public void add(edge edge)}}
/// /// 節點類
///
public class node
public node(string symbol)
}/// /// 邊類，包括兩個節點和權重.
///
public class edge
public node node2
public int weight
public edge(node n1, node n2, int weight)
}
2、演算法類
public class kruskalalg
//對邊進行排序
var theedgesquery = from e in g.edges
orderby e.weight
select e;
var thesortedges = theedgesquery.toarray();
//剛開始最小生成樹為空.
tree themst = new tree();
//沒有採用foreach,以保證訪問按排序進行.
for(int i=0;i/// 在森林中尋找某個節點所在的樹
///
/// 要找的節點
/// 森林
///
private tree findtreebynode(node node, listforest)}}
return null;
}/// /// 在這個演算法中，邊是可以不用合併進來的.
///
///
///
///
///
private void uniontreeinforest(tree tree1, tree tree2, edge edge, listforest)
}
這個演算法的時間複雜度:o(e*lgv).時間除了初始化外，主要用在查詢節點所在樹和合併樹上。
最小生成樹 Prim演算法和Kruskal演算法
最小生成樹 3條構造最小生成樹的準則 只能使用該網路中的邊來構造最小生成樹 只能使用恰好n 1條邊來聯結網路中的n個結點 選用的這個n 1條邊不能構成迴路。mst性質 假設n v,是乙個連通網，u是頂點集合v的乙個非空子集。若 u，v 是一條具有最小值 代價 的邊，其中u屬於u，v屬於v u 即u對...
最小生成樹 Prim演算法和Kruskal演算法
轉於 prim演算法 設圖g v，e 其生成樹的頂點集合為u。把v0放入u。在所有u u，v v u的邊 u，v e中找一條最小權值的邊，加入生成樹。把 找到的邊的v加入u集合。如果u集合已有n個元素，則結束，否則繼續執行 其演算法的時間複雜度為o n 2 define maxn boolflag ...
最小生成樹 Prim演算法和Kruskal演算法
prim演算法 演算法簡單描述 1 輸入 乙個加權連通圖，其中頂點集合為v，邊集合為e 2 初始化 vnew 其中x為集合v中的任一節點 起始點 enew 為空 3 重複下列操作，直到vnew v a.在集合e中選取權值最小的邊，其中u為集合vnew中的元素，而v不在vnew集合當中，並且v v 如...