1.優先順序佇列：是一種用來維護一組元素構成的集合s的資料結構，這一組元素中的每乙個都有乙個關鍵字key
對優先佇列執行的操作有1) 查詢;2) 插入乙個新元素;3) 刪除. 4）返回最大或最小值
insert
（s,x）:把元素x插入到集合s。
maxmum
（s）：返回s中的具有最大關鍵字的元素
extractmaxmum
（s）：刪除並返回s中的具有最大關鍵字的元素
increasekey
（s，i，key）：將第i個元素的關鍵字的值增加到k，這裡k值不能小於i原來關鍵字的值。
最大優先順序佇列不管各元素的入隊順序，在出隊時，總是對應優先順序最大的元素出隊。
最大優先順序佇列一般用二叉樹來實現。因為考慮到，對於最大優先順序佇列來講，我們關心的只是最大值，因此，這時的二叉樹只需要具備下面這個性質，那麼就可以實現了：
性質a：總是讓二叉樹中的每乙個節點的key（也就是優先順序）值比該節點的子節點的key值大。
#include using namespace std;
const int inf = 999999; /
// 以下**在堆排序中已講解過 ///
void maxheapify(int *a, int i, int len)}
void buildmaxheap(int *a, int size)
void printarray(int data, int size)}
// 插入關鍵字為key的元素
void maxheapinsert(int *a, int key, int &heapsize)
int main()
; // 區別len 和 heapsize
// heapsize是堆的大小，而len是初始陣列的總大小。
len = heapsize = 12;
// 首先建堆
buildmaxheap(arr, len);
cout << "建堆後: " << endl;
printarray(arr, len);
// 使用heapmaximum
cout << "當前最大的元素是: " << endl;
cout << heapmaximum(arr) << endl << endl;
// 使用heapextractmax
cout << "使用heapextractmax後: " << endl;
heapextractmax(arr,heapsize);
printarray(arr, heapsize);
// 再次使用heapextractmax
cout << "再次使用heapextractmax後: " << endl;
heapextractmax(arr,heapsize);
printarray(arr, heapsize);
// 使用heapincreasekey
cout << "使用heapincreasekey後: " << endl;
heapincreasekey(arr, 2, 15);
printarray(arr, heapsize);
// 使用maxheapinsert
cout << "使用maxheapinsert後: " << endl;
maxheapinsert(arr, 28, heapsize);
printarray(arr, heapsize);
｝
演算法導論 第三章 函式的增長
漸近記號 1 漸近上界記號o 大寫o 含義 漸近地給出了乙個函式在常量因子內的上界 2 漸進下界記號 大寫 含義 漸進的給出乙個函式在常量因子的下界 漸進緊確界記號 含義 漸進的給出了乙個函式的上界和下界，eg 形式證明 n n 2 3 n n n 非漸進緊確上界記號o 小寫0 如果f n o g ...
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