幾年的時間閱讀本領域已出版的數量眾多**中最本質的那部分
研究生錄取程式的建議閱讀列表，這些可以讓你有一些初步的印象。
//這個的確是應該最近做的。看一下其他學校研究生的課程，眼界對於乙個人非常重要！
每年都應該去所在學校的電腦科學圖書館（在mit的tech square的一層），翻閱其他院校出版的ai技術報告，並選出自己感興趣的仔
細加以閱讀。
**含有摘要，其中可能有內容的介紹，但是也有可能沒有或者總結得不好，因此需要你跳讀，這看一點那看一點，了解作者究竟做了
些什麼。內容目錄（the table of contents）、結論部分（conclusion）和簡介（introduction）是三個重點。如果這些方法都不行
，就只好順序快速瀏覽了。一旦搞清楚了**的大概和創新點，就可以決定是否需要進行第二階段了。在第二階段，要找出**真正具
有內容的部分。很多15頁的**可以重寫為一頁左右的篇幅；因此需要你尋找那些真正激動人心的地方，這經常隱藏於某個地方。**
作者從其工作中所發現的感興趣的地方，未必是你感興趣的，反之亦然。最後，如果覺得該**確實有價值，返回去通篇精讀。
讀**時要牢記乙個問題，「我應該如何利用該**？」「真的像作者宣稱的那樣麼？」「如果……會發生什麼？」。理解**得到了
什麼結論並不等同於理解了該**。理解**，就要了解**的目的，作者所作的選擇（很多都是隱含的），假設和形式化是否可行，
**指出了怎樣的方向，**所涉及領域都有哪些問題，作者的研究中持續出現的難點模式是什麼，**所表達的策略觀點是什麼，諸
如此類。
有很多討論某個ai子領域（如連線主義或者視覺）的郵件列表，選擇自己感興趣的列表加入。
?當與很熟悉本領域的人討論自己的思想時，他們很可能不直接評價你的想法，而是說：「你讀過某某嗎？」這並不是乙個設問，而是建
議你去閱讀某份文獻，它很可能與你的想法有關係。如果你還沒有讀過該文獻，從跟你交談的高手那裡得到該文獻的詳細資訊，或者直
接從他那裡借乙份拷貝下來。
你保持聯絡的人越是各式各樣，效果就越好。嘗試與不同研究組，ai實驗室，不同學術領域的人交換**。使自己成為沒有聯絡的兩個
科研組交流的橋梁，這樣，很快的，你的桌子上就會冒出一大摞相關的**。
//擴充套件自己的多樣性
通常的情況，你只能做ai領域的事情，對ai領域之外的事情一無所知，好像有些人現在也仍然這麼認為。但是，現在要求好的研究者對
幾個相關的領域都了解頗深。計算的可行性本身並沒有對什麼是智慧型提供足夠的約束，其他的領域給出了其他形式的約束，例如心理學
獲得的經驗資料。更重要的是，其他的研究領域給了你思考的新工具，看待智慧型的新方法。學習其他領域的另外乙個原因是ai本身並沒
有評價研究價值的標準，全是借自於其他領域。數學將定理作為進展；工程會問某個物件是否工作可靠；心理學要求可重複的試驗；哲
學有嚴格的思辨；等等。所有這些標準有時都在ai中起作用，熟悉這些標準有助於你評價他人的工作，深入自己的工作以及保護自己的
工作。電腦科學是我們所使用的技術。你需要選修的初級研究生課程肯定不能讓你對電腦科學有足夠的了解，因此你必須通過閱讀學習更
多的知識。電腦科學所有的領域——理論體系結構，系統，語言等等——都是必須學習的。
數學可能是接下來需要了解的最重要的學科。對於工作在視覺或者機械人學的人來說更關鍵。對於以系統為中心的工作，表面上看，並
有人能自學數學，光做個聽眾是不夠的，還得做習題集。盡可能早地選修盡可能多的數學課，其他領域的課程以後選也很容易。
//數學功底很重要！！
在筆記本上記錄下自己的想法。只有你自己才會去讀它，因此可以記得比較隨意。記錄下自己的思索，當前工作中遇到的問題，可能的
解決方案。對將來可能用到的參考文獻作小結。
定期翻閱你自己的筆記本。有些人會做月度總結，方便將來的引用。
//這個的確是乙個很重要的方法
學術的規則就是要麼發表，要麼腐爛。在很多領域和學校，這通常開始於你成為一名教授時，但是我們實驗室的很多研究生畢業之前就
已經開始發表**了。鼓勵發表和分**文是很好的政策。
不是所有的ai**都包含**，而且本領域的很多重量級人物從來沒有寫過乙個重要的程式。但是為了初步的近似ai工作原理，你必須
會程式設計。不僅僅是很多ai研究工作需要編寫**，而且學會程式設計能給你什麼是可計算的什麼是不可計算的直覺，這是ai對認知
科學貢獻的主要**。
研究是艱苦的工作，很容易對之失去興趣。乙個令人尷尬的事實是在本實驗室讀博的學生只有很少比例最後獲得學位。有些人離開是因
為可以在產業界賺到更多的錢，或者由於個人的原因；最主要的原因則是由於**。
在你以後的工作生涯中，會經歷很多失敗。但是每乙個失敗的專案都代表了你的工作，很多思想，思考方式，甚至編寫的**，在若干
年後你發現可用於另外乙個完全不同的專案。這種效果只有在你積累了相當程度的失敗之後才會顯現出來。因此要有最初的失敗以後將
會起作用的信念。
成功的關鍵在於使得研究成為你日常生活的一部分。很多突破和靈感都發生在你散步時。如果無時無刻地都潛意識的思考研究，就會發
現思如泉湧。成功的ai研究者，堅持的作用一般大於天資。「嘗試」也是很重要的，也就是區分淺薄的和重要的思路的能力。
人們能夠忍受研究的痛苦至少有兩個情感原因。乙個是驅動，對問題的熱情。你做該研究是因為離開它就沒法活了，很多偉大的工作都
是這樣做出來的。雖然這樣也有油盡燈枯的可能。另外乙個原因是好的研究是充滿樂趣的。在大部分時間裡，研究是令人痛苦的，但是
如果問題恰好適合你，你可以玩一樣的解決它，享受整個過程。二者並非不可相容的，但需要有乙個權衡。
這個真的很受用，以後要常常看看這個。讓自己時刻保持清醒，並好好地做自己的事情
如何做研究
來自 在研究生期間，一開始大家都很迷惑，都不知道自己要幹什麼 該幹什麼？即便知道自己要幹什麼，也不知道從哪幹起？上次兩位老師跟我們交流了一下，下面是他們的心得 給乙個專案 解決方案 問題分塊 任務明細 一開始並不是所有的問題都會想到，但是起碼要有乙個大體的框架在心中，然後細化模組，對每乙個功能進行細...
如何做研究（七）
在事業上每10年就是一代人，我們這一代 70年前後出生 是承前啟後的一代。我們讀書的年代沒有網際網路，與國際的交往也非常少，聽說過acl coling就不錯了，都沒想過去參加。在這種相對封閉的條件下成長起來的人，要想在乙個點上做出國際領先的成果，是非常困難的。博士畢業後，多數人都承接前輩，成為課題組...
研究生小菜簡談「如何做研究」
author jw.zhou date 2014 7 3 在研究生期間，我相信大家一開始都很迷惑，都不知道自己要幹什麼 該幹什麼？即便知道自己要幹什麼，也不知道從哪幹起？我也很迷惑。上次兩位老師跟我們交流了一下，下面是他們的心得 給乙個專案 課題 解決方案 問題分塊 任務明細 一開始並不是所有的問題...