在資料庫程式設計中,管理人員需要經常從資料庫中查詢資料。當查詢條件為確定時,我們可以明確用的sql語句來實現,但是當查詢條件為多個條件的動態組合時,查詢語句會由於分支太多及if語句的多重巢狀而變得相當複雜。在此,筆者提供了一種優化方法,運用本方法可以有效地減少查詢語句的分支和數量以及if條件語句的巢狀層數,從而提高程式的執行效率。
下面我們以乙個簡單的例子來說明,假設有乙個名為employee的表,現在我們要從其中查詢資料,條件有三個,由使用者動態選擇,如圖1所示:
其中條件a、b、c之間是與的關係,a、b、c均為動態選擇,可以取其中的乙個、兩個或三個,也可以乙個都不選,當三個條件都不選擇時則認為是無條件查詢,按照通常的做法,判斷方法如圖2所示:
這樣,最終的結果有8個,即有8條查詢語句,分別是
1.select * from employee;
2.select * from employee where age =c ;
3.select * from employee where ***=b;
4.select * from employee where ***=b and age=c;
5.select * from employee where name=a;
6.select * from employee where name=a and age=c;
7.select * from employee where name=a and ***=b ;
8.select * from employee where name=a and ***=b and age=c;
顯然這是比較煩瑣的,而且用到了多重巢狀if語句,因而在條件增多時,其複雜程度將大大增加。我們對它進行優化,方法如下:
首先定義乙個字串str_result用來存放組合條件的結果,開始時為空。
用程式語言描述如下:
if a <> "" then
str_result="where name =a"
end if
if b <> "" then
if str_result="" then
str_result="where ***=b"
else
str_result=str_result+"and *** = b"
end if
end if
if c <> "" then
if str_result="" then
str_result="where age =c"
else
str_result=str_result+"and age=c"
end if
end if
最終的結果查詢語句為:select * from employee + str_result。
顯然,這種方法減少了組合的分支和if語句的多重巢狀,從而提高了程式的效率。
本方法的原理在於定義了乙個單獨的字串來表示組合的結果,當該字串經過條件a後其值為a的條件,經過條件b後其值則為條件a與b 組合的結果,而當經過條件c後其值則變成條件a、b、c的組合,從而減少了組合判斷的分支,對於更多條件的組合,其效能將更加明顯。
資料庫查詢優化的方法
使用索引 盡量避免全域性搜尋,為經常被where,order by,group by訪問的字段建立索引。優化sql語句 使用exlpain檢視select查詢過程,可以幫助更好地選擇索引和優化查詢 不要返回不使用的列 不對索引使用運算子和函式 使用limit減少返回行數。優化sql語句 優化資料庫 ...
資料的查詢(二) 多條件查詢
多條件查詢 在進行條件查詢之前呼叫 查詢資料庫的封裝方法 參考單條件查詢 include dbda.class.php db new dbda cx value tj1 1 1 條件1的判斷 tj2 1 1 條件2的判斷 if empty post name value name if empty ...
資料庫查詢優化
方法 1 1.對查詢進行優化,應盡量避免全表掃瞄,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。步驟閱讀 22.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄,如 select id from t where num is...