這道題的原址:
bfs是一種盲目搜尋法，目的是系統地展開並檢查圖中的所有節點，以找尋結果。換句話說，它並不考慮結果的可能位置，徹底地搜尋整張圖，直到找到結果為止。bfs並不使用經驗法則演算法。
搜尋其實算一種暴力列舉的演算法，不過這種暴力列舉是一種有條理性的暴力列舉， 更容易控制以及實現。它在求最短路以及遍歷圖或樹的時候會用到。
說它是一種暴力列舉的演算法是因為，如同百科提到的，它在搜尋的時候仍然會遍歷整張圖中的所有節點，而它的條理性則體現在它用乙個佇列記錄每一步搜尋的狀態，每一步新加入的狀態都會加入佇列，用於下一次搜尋，並且狀態會被繼承。這種在圖上實現的搜尋不僅容易實現，也容易記錄每一步的狀態，用於求出答案（如最短路）。
建圖方式：
鄰接矩陣：二維陣列： a[x][y]。x表示橫座標，y表示縱座標，a[x][y]即代表這個點的狀態。
鄰接表： 指標陣列：
[cpp]view
plain
copy
struct
ljb
*a[x];
當題目所給的圖過大，橫縱座標的最大值超過二維陣列能開的空間時，可以使用鄰接表。a[x]代表每一行的頭結點。列和狀態用鍊錶的結點記錄，掛在對應行的頭結點之後。這樣可以存下乙個足夠大的圖，當然操作起來會更麻煩。
用於下一步搜尋的next陣列:
[cpp]view
plain
copy
intnext[4][2]=, , , };
每一行的值分別代表向上右下左走一步，這樣可以直接用一層for來實現向下一步搜尋。
如dx=x+next[i][0], dy=y+next[i][1];
另外雖然是列舉，但是已經走過點應當避免重複列舉，所有用乙個book[x][y]陣列記錄該點是否已經走過。
下面通過乙個簡單的用bfs求解的問題來講解
題目：給出乙個長為n寬m的地圖，起點x,y和終點sx,sy，以及m個障礙物（不能經過的點），問從起點到終點最少需要經過多少步數。
關於bfs的用法就在**中具體述說了：
[cpp]view
plain
copy
#include
#include
using
namespace
std;
const
intmaxn=1e3+5;
bool
book[maxn][maxn];
//記錄是否已經走過這個點
intt[maxn][maxn];
//鄰接矩陣
intn,m;
intnext[4][2]=, , , };
struct
p a[maxn];//用佇列記錄將要搜尋的點
intbfs(
intx,
inty,
intsx,
intsy)
intdx, dy;
//表示當前的點能夠走的點的座標
for(i=0; i<4; i++)
//列舉四個可以走的方向
}
head++;//讓已經搜尋過的點出隊，容易忘記
} return
-1;
// 假如隊列為空，即所有的點都已經搜尋過了，但是並沒有函式return結束，說明沒能找到目標點，則返回-1表示不能到達
} int
main()
intans=bfs(x,y,sx,sy);
printf("%d\n"
, ans);
return
0;
}
搜尋 廣度優先搜尋
廣度優先搜尋一層一層地進行遍歷，每層遍歷都是以上一層遍歷的結果作為起點，遍歷乙個距離能訪問到的所有節點。需要注意的是，遍歷過的節點不能再次被遍歷。class solution,int shortestpathbinarymatrix vectorint grid length return 1 cl...
廣度優先搜尋
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廣度優先搜尋
廣度優先搜尋詳解 1.也稱寬度優先搜尋，顧名思義，就是將一棵樹一層一層往下搜。演算法首先搜尋和s距離為k的所有頂點，然後再去搜尋和s距離為k l的其他頂點。bfs是一種完備策略，即只要問題有解，它就一定可以找到解。並且，廣度優先搜尋找到的解，還一定是路徑最短的解。但是它盲目性較大，尤其是當目標節點距...