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文| 格物吱吱
27 日下午， 360 在北京召開了一場關於人工智慧iot安全的大會，考慮到小公尺今天也召開了乙個大會，頗有些對標的意思。在昨天的大會上， 360 展示了一系列關於iot方面的安全隱患問題，也就是人工智慧裝置的安全漏洞，並且宣布推出s-aiot解決方案，也就是人工智慧裝置的安全解決方案。
01安全+人工智慧， 360 也出手了
事實上，在去年 7 月就有關於 360 低調進軍人工智慧方面的爆料，從爆料的截圖上看， 360 的人工智慧包括了nlp，cv，大資料平台、機械人slam等一系列相關的研究，基本上囊括了目前人工智慧所有主流業務。在今年 5 月份， 360 正式發布了 360 安全大腦，雖然面向的是依然安全領域，但其涵蓋的範圍，已經擴大到ai領域。
而從 360 人工智慧研究院給出的官方資料來看：
360 搜尋、 360 瀏覽器 6 年積累的使用者行為資料近萬億次; 360 智慧型攝像機、 360 智慧型門鈴，每日呼叫「人臉+人形服務」多達 2 億次;360os日解鎖次數過億，人臉識別能力相比同行業者更是只高不低，其準確率更是高達99.8%。
其實不難理解，在萬物互聯的時代，所有的裝置都可以連上網，插上雲，除了帶來更加便捷的生活之外，也增加了風險，比如被攻擊，隱私洩露， 360 將自己的安全版圖延展到物聯網人工智慧安全上，也是非常正常。
360 這次的官宣，看似風輕雲淡，但其實意義重大。長久來看， 360 的核心程式設計客棧賽道，已經開始從安全，變成了人工智慧+安全， 360 的硬體終端，會成為布局線下人工智慧的重要渠道，而 360 未來的競爭對手，也在騰訊百度後，又增加了小公尺。
02360 的iot產品有哪些?
既然是以人工智慧技術賦能iot，那麼 360 的iot積累到底如何?
不吹不黑， 360 在iot領域的積累其實還是蠻多的。
路由器，智慧型門鎖，智慧型門鈴，兒童手錶，智慧型攝像機，掃地機械人，行車記錄儀……在過去幾年時間裡， 360 推出了幾十款智慧型硬體產品，這些產品構成了乙個硬體安全矩陣，並且在市場競爭中取得了不錯的成績。
以今年雙十一為例，包含安全路由、智慧型門鈴、智慧型門鎖等在內的 360 智慧型硬體產品，守護量已超過 1 億家庭。像 360 行車記錄儀， 360 兒童手錶以及 360 智慧型攝像機和路由器也已經成為行業的爆款。
為什麼要推出這麼多硬體?主要原因在於是大的安全市場，已經基本被吃下了，但還有很多散落在不同場景下安全需求，過去 360 的打法是挨個研究垂直行業的痛點，然後以安全+黑科技的打法，去切入市場。像智慧型門鎖，智慧型門鈴這些都是過去被忽視的安全場景，而使用者又有需求和痛點的產品。
而現在則是安全+黑科技基礎之上，以ai去賦能旗下所有的智慧型硬體，利用ai和大資料，使其更加智慧型化，更懂使用者。過去是s(security)，現在是s+ai。過去是單賽道，現在變成了雙賽道。
不得不說，這的確是一種不錯的策略。
為什麼這麼說，因為雖然智慧型硬體浪潮轟轟烈烈的好幾年，但始終面臨出貨量和使用者需求的矛盾，簡單來說就是，不夠好用，不夠智慧型。
而 360 以資料為起點，用海量資料「餵養」技術，使ai模型日益精準的同時，之後又將其融於 360 的軟硬體產品當中，使資料、技術、軟硬體三者之間形成一種良性「耦合」，彼此間相互作用影響，在實現能力高效輸出的同時，讓 360 的ai技術也變得更具實用性。
以智慧型掃地機械人為例，目前主流的品牌包括了irobot和科沃斯，但在路線規劃和掃地效率上，依然效率不夠高。
360 掃地機械人團隊也分享了他們如何利用人工智慧去優化掃地機械人的效率。比如目前 360 的掃地機械人是雷射雷達方案為主，而 360 則加入了運動引擎以及slam規劃，什麼是slam規劃，簡單來說就是幫助機械人確定自身定位和構建地圖之後，進行目標點導航。
比如 360 掃地機械人可以會先在室內利用雷射雷達構築乙個類似建築平面圖紙，然後根據這個圖紙去規劃自己的運動軌跡，比傳統的旋轉式，或者逆時針這種機械的運動軌跡效率要提高不少。
這就是利用人工智慧賦能iot的典型案例。
03優勢和機會，以及挑戰
在今年 5 月， 360 推出了360「安全大腦」。這個安全大腦聽上去有些複雜，其實本質是是支撐各種不同的網路安全應用的系統。包括網路安全感測器、資料採集裝置、資料傳輸系統、大資料儲存和計算系統、人工智慧演算法、區塊鏈技術等。
事實上早在 2015 年， 360 就建立了自己的人工智慧實驗室，開始低調進行的相關人工智慧的研究。很多產品的技術，其實都是基於人工智慧實驗室的研究成果，這可能和周鴻禕的實用主義態度有關：一切不能落地的人工智慧都是耍流氓。
包括像智慧型門鎖，智慧型門鈴，智慧型路由器都應用了不少人工智慧技術，所以說 360 並非剛剛入局人工智慧，而是已經有了一段時間的積累和沉澱。
我覺得 360 入局人工智慧和其他企業不太一樣，原因有兩個方面：
一是大部分企業做人工智慧屬於「平地起高樓」，比如像獵豹，搜www.cppcns.com狗，之前沒有太多人工智慧相關的積累，而 360 則是屬於有現成的產品和技術以及實踐，硬體和技術都做了好幾年，並且已經有過幾年的實操，不會交太多學費。
二是 360 做人工智慧的機會在於，有非常龐大的硬體矩陣，這些裝置以後都會變**工智慧型落地的產品。
人工智慧不是乙個單獨的產品，也不存在乙個叫人工智慧的行業，所謂的人工智慧都是依附在不同場景和行業下的，不論是cv還是nlp，都依賴硬體裝置，也就是攝像頭，智慧型音箱或者是其他硬體產品。像百度這樣的公司，要做人工智慧領域的安卓系統，所以主攻dueros，但與此同時，也在力推其硬體產品，小愛音箱。
沒有落地的硬體，人工智慧就無從談起，這也是為什麼百度會選擇和小公尺合作的原因。
尤其是攝像頭，過去只能監控有沒有陌生人進入，但現在的人臉識別技術，已經能夠做到識別每一位家庭成員的面部，在這個基礎上，如果能夠做到和其他產品進行聯動管理，那麼很有可能構築乙個個家庭場景下的智慧型安防系統。
未來這些裝置全部接上人工智慧，加上影象識別和機器學習技術，再加上 360 在安全領域的積澱，吊打行業不好說，但是乾掉傳統產品問題不大。
視覺引擎方面， 360 相比同行業者視覺引擎注重於影象和視覺的分析。
通過「人臉識別」、「人體姿態識別」，為家庭安全防護提供有效的「識別」支援。再基於 360 圖搜和 360 百科的億級資料， 360 視覺引擎採用了獨創性的深度學習模組，進行人臉建模以及推理分析，使其處於國際領先地位。
btw，據說明年 360 開始推家庭安防套裝了。
04最大的敵人是「小公尺+步槍」
很顯然， 360 會沿著iot+ai+安全的路線一直走，如果將bat比作智慧型賽道上的一桿步槍，那麼細心的讀者就不難發現， 360 在這條路上最大的攔路虎，從原本的bat變成現如今的「小公尺+步槍」。
迄今為止，小公尺的有品之家已經上幾百個sku，從充電寶，到空氣淨化器，再到淨水器，熱水壺甚至海參，幾乎覆蓋了整個家庭所有的品類，並且這些產品都是「網際網路化」的，在有些細分領域上， 360 已經和小公尺直接競爭了。
360 的ai賦能iot，最大的挑戰來自bat+小公尺的四方狙擊。因為這四家企業在智慧型硬體上也形成了很強的生態，www.cppcns.com並且這個生態是直接和 360 的iot強競爭關係。
我在這裡可以做幾個猜想：
一是真正進入iot時代，安全問題會變的更加凸出和重要，這也是 360 的機會。據 360 發布的《典型iot裝置網路安全分析報告》顯示，使用者對iot裝置安全的擔憂，排名為首的就是隱私洩露及盜竊，其次是人身安全、支付安全、病毒攻擊和wifi風險。而遠端弱口令、預置後門、敏感資訊洩露則是iot裝置三大常見漏洞。
舉個例子，現在的黑客甚至可以入侵並控制心臟起搏器，讓起搏器失效，這種後果幾乎不堪設想。幾天前李學凌在自己體內植入晶元的新聞鬧得沸沸揚揚，如果以後類似的植入大量普及，而這些晶元又被黑客遠端入侵甚至控制，想想都非常可怕。
二是現有的智慧型家居會進入iot+ai時代，不論是電飯煲還是電冰箱，亦或是燒水壺，以後都會成為物聯網和人工智慧的一部分，而這個網路的開關，也就是路由器閘道器，就非常重要了。我後來打聽解了一下，老周對於路由這個產品的未來前景非常看重，想必也是意識到它的戰略價值。
所以 360 現如今要做的不僅要把好物理空間的安全關口，更重要的是高度注重使用者網路世界的安全防護。
最後想談一下人工智慧和安全的關係，其實老周在他的書裡已經說的很清楚了：
人工智慧的設想建立在泛安全的基礎之上，泛安全指兩個方面：傳統的線上安全和線下安全。線上安全處理的主要是大資料方面，線下安全則是人與智慧型硬體的互動。
我們正加速駛入乙個前所未有的時代，科幻電影的場景正一步步實現，ai是毒藥也是解藥，幸運的是，我們還有足夠時間去了解並掌握它。
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