解密胡鬱所領導的「訊飛超腦」專案。
在本週於南京國際博覽會議中心舉辦的「2017 中國人工智慧峰會」（cais 2017）上，科大訊飛執行總裁、消費者事業群總裁胡鬱發表了主題演講。期間，他再一次提到了「超腦」這一詞眼，以及乙個名為「訊飛超腦」的計畫。
對於「超腦」一詞，胡鬱將其解釋為乙個比大腦更優秀的人工智慧系統。至於「訊飛超腦」，這是科大訊飛在2023年公布的乙個人工智慧計畫，幾年來一直由胡鬱所領導研發，也在多次演講中曾被提及。對於該計畫，它的目的是什麼？具體是怎樣操作的？又將帶來什麼樣的變革？相信很多小夥伴的心中都有乙個疑惑。
在胡鬱的演講中，我們看到他將機器能夠實現的人工智慧分為了三個維度，分別是運算智慧型、感知智慧型/運動智慧型和認知智慧型。
所謂的「運算智慧型」早已實現，講究的就是乙個「能存會算」，最典型的案例就是ibm深藍打敗西洋棋大師卡斯帕羅夫，以及2023年初引起全世界轟動的alphago戰勝圍棋大師李世石這兩場「人機之戰」。其中，計算機所做的就是利用超強的計算和儲存能力來**接下來的一步甚至十幾步，從而作出相應的部署。
而「感知智慧型/運動智慧型」就是語音識別、計算機視覺等當下已經發展的相當成熟的人工智慧技術，以及一些運動機能，也就是說，機器具備了眼、耳、鼻、舌等如同人類一樣的感官，並且能走會跑、能抓會扔。
至於「認知智慧型」，從某種意義上來講，這更像是基於以上兩種智慧型的一種昇華。「人類區別於動物的乙個本質，就是人類有自己的語言，能夠解釋自己的知識，並且能夠進行邏輯推理。而機械人在這個方面跟人類也有很大的差距，我們甚至可以說，這是機械人最後能夠跟上人類的最需要的乙個功能，叫做認知智慧型。」胡鬱在峰會上表示。而從這段話中，我們或許可以這樣作出總結，「認知智慧型」就是機器具備知識理解、邏輯推理等能力，並且能夠用自然語言的方式表達出來。這就是「訊飛超腦」的研發目的。
為什麼現在人工智慧能夠在生活中得到應用和普及？其中的主要原因有三，首先是深度學習網路，其次是網際網路和移動網際網路的普及所帶來的大量的資料，最後則是一種「漣漪效應」。
在這三個基礎上，為了實現「認知智慧型」，成功打造乙個認知智慧型引擎，「訊飛超腦」是如何運作的？
在峰會現場，胡鬱表明，「訊飛超腦」的運作採用兩條路徑，一方面是深度神經網路+大資料+漣漪效應，另一方面則是與人腦相結合，一短一近，一長一遠，以此來實現這方面的突破。
當前，「訊飛超腦」模擬人腦打造了擁有100多億個神經元的深度神經網路，繼而利用大資料來進行訓練以提公升相關演算法。當然，這其中的「訓練」指代的並不是那種填鴨式的資料輸入和訓練，而是讓系統能夠依據資料實現自主學習和提公升。至於其中的具體過程，就涉及到大資料與漣漪效應的乙個結合。
首先推出乙個人工智慧演算法，慢慢的讓使用者群體由小到大，就跟水滴滴入水中後的漣漪一樣越來越大。在這期間，使用者使用演算法所產生的資料就會上傳到雲端，繼而演算法就相當於在真實環境中自行學習並更新。這樣一來的結果就是，在使用者群體不斷擴大的同時，演算法也因此愈加成熟。
歷經18年，在語音識別、語音合成等方面，科大訊飛的地位已經是不可撼動的了。一直以來，科大訊飛都是圍繞「語音」這一塊來進行各項技術研發的，作為其旗下的乙個重點專案，「訊飛超腦」在應用上也可以說是「萬變不離其宗」。
胡鬱稱，「訊飛超腦」計畫是科大訊飛面向人工智慧領域深度進發的乙個非常重要的風向標，一定是符合公司自身需求並且和現在業務發展能夠緊密配合的，比如智慧型客服、個人定製手機全能助理、機器智慧型健康醫療諮詢等應用方向。
這樣一來，從某種意義上來說，以理解人類語言，掌握人類的概念，進行人類的推理，擁有自學習能力等為目標的「訊飛超腦」更像是一種專用人工智慧。當然，這也是由科大訊飛十幾年來的研發成果和積累所決定的。
目前，「訊飛超腦」已經能夠做到看、聽、讀、寫，同時還具備了推理、知識學習與表達的功能。與此同時，國際最高水平的語音合成比賽blizzard challenge（暴風雪競賽）的第一名、第四屆chime challenge國際多通道語音分離和識別大賽的第一名、國際著名的常識推理比賽winograd schema challenge 2016的第一名……通過幾場國際比賽和測試的評判，「訊飛超腦」的實力也已經得到了驗證。
2017-09-14 19:50
韓璐
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