過去數十年，當科技界在向大眾展望未來樣貌時，對於「確定趨勢」達成共識的次數並不太多，且遠未達到今天他們對人工智慧——尤其對深度學習這條技術脈絡高度一致的堅定態度。過去幾年，產業界似乎已達成共識：人工智慧將接棒移動網際網路，成為人類商業文程式設計客棧明的下一幕，並將迎來乙個數萬億美元的巨大市場。
在ai大規模爆發的前夜，那些擁有龐大存量資源的巨頭也藉此迎來轉型的最佳踏板。 7 月 20 日，聯想第三次舉辦了全球創新科技大會（lenovo tech world），「讓世界充滿ai」的巨集大主題，算是正式宣告了一次「身份切換」：他們首次對外公布了其在人工智慧領域的布局和戰略。
就在此時此刻，人工智慧正在以前所未有的廣度，深度和速度，成為這個時代的社會基礎設施，並在大資料，計算力和演算法三股合力的聯合作用下，如百年前的電力系統那樣滲透進各行各業，為公眾創造價值。
而在人工智慧技術落地的關鍵一瞬，聯想也試圖承擔處於價值鏈核心的關鍵角色，楊元慶在tech world上將聯想的新使命公之於眾：「聯想要成為這一輪『由ai驅動的智慧型變革』的推動者和賦能者，並通過『裝置+雲』和『基礎設施+雲』為使用者提供更加智慧型的服務。」
ai藍圖
更快的計算，更好的演算法，以及更大的資料量，讓這一輪ai浪潮有別於過去 60 年的任何一次。「 1956 年人工智慧技術誕生，兩次興起又兩遇寒冬，缺乏資料和計算力支撐，缺少實際的應用，遠離現實生活是它無法被真正擁抱的原因。」——如今，各種條件的同時落地，讓聯想決定對人工智慧敞開懷抱。
那麼問題是，在擁抱ai過程中，所謂「裝置+雲」和「基礎設施+雲」的真正涵義究竟是什麼。
楊元慶在tech world上對此進行了詳盡闡述。簡單來說，像是某種「錨定效應」（譬如談及咖啡人們瞬間想到星巴克），過去的輝煌讓聯想pc領跑者的形象深入人心，而在未來，聯www.cppcns.com想仍將專注於pc——但這裡的pc已非個人電腦（personal computer）的初始核心，而是被新技術「賦能」的個人計算（personal computing）：聯想會為現在的個人電腦和手機等裝置插上「個人雲」（personal cloud）的翅膀；還會基於自然語言，ar/vr等新型互動技術，開發帶有內容與服務的新型裝置；再接下來，聯想還會推出個性化計算+個性化雲（personalized computing + personalized cloud）——你可以這麼理解，楊元慶致力於構建的「裝置+雲」，就是讓一切裝置（誰都知道萬物互聯時代要來了）連線到雲內容，雲應用和雲服務，最終為使用者提供更智慧型的服務：「有了ai，冰冷的裝置將知你，懂你，服務你，擁有高智商和人情味。」
除了前端的奪目，在後端，聯想則希望創造「基礎設施+雲」的堅固的技術底座。楊元慶在會上表示：聯想將通過打造軟體定義的資料中心，實現it基礎設施的智慧型化，滿足不同型別企業對計算力的差異化需求；並在此基礎上提供垂直行業解決方案，幫助各行各業完成智慧型化轉型——與前端的詞源公升級相得益彰，「我們要讓it不再只是『information technology資訊科技』，而是能為企業和行業賦能，助力他們實現『intelligent transformation智慧型變革』。」
三種合力
如前所述，過去數年，大資料，計算力和演算法的崛起，是資訊社會從「網際網路+」公升級至「ai+」www.cppcns.com的關鍵——令人欣喜的是，長期的技術積澱，讓這三大核心要素恰為聯想所擅長，如楊元慶總結的那樣：「從聰明的智慧型裝置，到強大的基礎設施，再到智慧型的雲計算，對智慧型變革各要素的全面覆蓋，是聯想的獨特優勢。」
不妨先從演算法說起。當年深度學習的橫空出世，以一種無比精煉的演算法模型，解決了過去複雜的輸出模式。而最近幾年，深度學習演算法也在不斷完善，這種完善很大程度上得益於它與各垂直行業的緊密結合，唯有滲透進各個行業，精密的深度學習演算法才能真正生根發芽，並產生正反饋。在這方面，聯想有遍布全行業的商業合作夥伴和遍布全國的地理優勢，得以讓其在大概率上獲得先發優勢。
再來看資料。
事實上，這一輪ai復興的本質，就是將現實世界以資料-呈現，再通過神經網路消化資料——這意味著，在人工智慧戰場，資料本身就是堅實的護城河。
而智慧型時代，資料當然來自裝置——這無疑是聯想的最大優勢，它可能擁有這個世界上最全的終端裝置，能產生巨量使用者資料。tech world結束之後的**群訪環節，楊元慶特意強調了這一點：「我們有大量的裝置使用者，不但有終端裝置使用者，而且有企業後台的使用者，各種裝置必然是乙個人工智慧的載體……不管語音交流還是圖象識別，都必須有乙個載體。」
談及資料，不妨說說具體資料：聯想是國內最大的製造企業資料集群，擁有超過12pb資料，資料規模僅次於bat；聯想在全球有 9 個資料中心，超過 2000 臺伺服器；每天新增資料量超過30tb，每天處理資料超 150 億條。這些海量資料，就是聯想人工智慧的最佳「養料」。
最後來看看計算力。
在這方面，聯想得以充分發揮作為系統廠商在軟硬體一體上的能力，能提供軟硬體全域性優化方案，底層可以整合gpu/fpga等算力引擎，在演算法框架上支援大規模並行訓練的ai平台。作為支援ai的三大基礎之一，強大的計算力賦予了人工智慧生命力，而超算（hpc）特別是ai超算產品則是提供超強計算的絕佳平台。
在會後專訪，楊元慶就主動提及了聯想的超算能力：「全球前 500 臺最快的計算機裡面我們聯想有 91 臺，排第二名。我們在 25 個科研院所裡面，有 20 所科研院所是聯想提供的超算。」——據悉，聯想的目標是到 2020 年，成為增長最快，規模最大的超級計算公司。
於是不難發現，聯想程式設計客棧是全球極少的既有過硬的終端生產能力，又有巨大的出貨量和雲服務的全鏈條企業。這種邏輯下，裝置，雲服務和使用者三者程式設計客棧的關係將彼此促進：有更多裝置，意味著它的雲服務可以產生更多反饋，從而不斷完善服務，這種完善又會不斷匯聚更多使用者。
這或許就是楊元慶眼中，聯想布局人工智慧的最大砝碼。
智慧型化生存
1996 年，著名美國學者尼葛洛龐帝在《數位化生存》一書中提出，人類將生存於乙個虛擬的，數位化的生存活動空間——你我過去十年的經歷，也證明了這一點。
然而 20 年之後，人類正在完成又一次身份躍遷，如楊元慶在tech world演講中所言，我們正在從數位化生存邁向智慧型化生存，以下場景已經或將要來臨：
「只要動動嘴，無論是家裡的家電，辦公室的裝置，甚至是乘坐的汽車都能夠聽懂你所說的話，主動為你來提供服務；房屋可以根據室內的人員組成自行調節溫度，濕度和採光，調整成每個人都非常舒適的狀態……我們生活的城市通過收集和分析車輛實時導航資料，結合深度學習對交通進行主動的疏導，大大的減少擁堵。我們離不開的教育和醫療等公共服務，在人工智慧支撐下能真正做到平等享受名師的資源，能夠提供 24 小時不間斷的身體監測和診療的服務，滿足每乙個人個性化的需求。」
我相信，楊元慶心中的這張「ai清單」可以一直列下去，因為這種智慧型化生存，也正是全力以赴發力ai的聯想所希望看到的。
李北辰/文
本文位址:
楊元慶一語道出聯想衰落的根源
楊元慶一語道出聯想衰落的根源 深圳it領袖峰會上，在回答吳鷹的問題時，楊元慶說了一句話 從本質上我們是乙個產品導向的公司 當我聽到這句話的時候，心裡就在琢磨，難怪聯想會衰落，這要不衰落就不正常了。楊元慶倒是乙個實在人，無意中透露出了個資訊，聯想過去並非是以客戶為導向，或者說，過去的聯想眼裡就沒有客戶...
楊元慶 「聯想與華為對比」短期難下定論
1月7日，聯想集團董事長兼ceo楊元慶在國際消費電子展上接受 採訪時稱，針對近日外界關於聯想 華為在手機業務上的對比，不能在短時間內蓋棺定論。聯想 華為兩家均有新品亮相此次ces展覽 華為發布了mate 8國際版 土豪金版nexus 6p等 聯想首次在全球市場推出帶有 x1 標識的家族系列，與yog...
楊元慶的對手依然是自己
過去兩年，華為和小公尺的搏殺成為業界最大的焦點之一。而接下來，因為華為殺入膝上型電腦領域，華為與聯想的競爭迅速進入話題 在網際網路熱潮中，被主流 冷落多少年的聯想和楊元慶，重新回到了大眾注意力關注的熱點。以這種方式重回主流，究竟是禍是福，無疑將眾說紛紜。我個人倒是認為，這種被動的 危機驅動的方式回歸...