量化分析是乙個充滿魔力的詞彙。前段時間淘了兩本書，簡單研究一下。
乙個是雅虎平台的資料。
from pandas_datareader import data as dt
獲取中國平安的日線**資料：
start_date = '2020-01-01'
end_date = '2020-03-20'
zgpa = dt.datareader('601318.ss','yahoo',
start_date,
end_date)
zgpa.head()
可以看到，資料已經匯入了進來：
使用雅虎平台，最大的問題是需要開vpn。雅虎已經暫停了在大陸地區的服務。雖然咱有，但是多一步也是麻煩。決定放棄。
所以，我開始使用另外乙個平台tushare。這個平台還是很友好的。我使用的是pro版本，需要簡單註冊一下拿到token。註冊過程這裡不再詳述，詳見其官網
匯入相關模組包
import tushare as ts
初始化模組介面：
pro = ts.pro_api('26498d37......1af056de1a0') #完整token 56位字串，這裡隱去一部分
獲取日線**資料：
zgpa = pro.daily(**, fields=[
"ts_code",
"trade_date",
"open",
"high",
"low",
"close",
"pre_close",
"change",
"pct_chg",
"vol",
"amount"
])print(zgpa)
資料同樣獲取成功，可以看到包括了****、交易日期、開盤價、**價、交易量等重要的日線**資料：
接下來，我們就可以使用這些資料進行後續的分析了。
金融量化分析
是股份公司發給出資人的一種憑證，的持有者就是股份公司的股東。上市 ipo 企業通過 交易所公開向社會增發 以募集資金 的作用 的分類 按上市地區分類 市場的構成 影響股價的因素 買賣 a股 交易日 周一到周五 非法定節假日和交易所休市日 漲停 跌停限制 購買方式 市價單 限價單 金叉 短期 上穿長期...
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互動的量化分析 三
現在回到第一篇提到的兩個問題上來。直覺告訴我們，相較之下，左邊的登入介面比較簡單 經驗告訴我們，右邊的登入介面比較好用。如果只需要刪除乙個檔案，我們通常會使用滑鼠單擊選中來進行刪除。如果有很多個檔案需要批量刪除，比如說，40個，那麼我們通常會使用全選的方式去刪除。為什麼？有的任務步驟很多，看似繁瑣，...