本文研究的主要是python生成器及其應用，具體如下。
可以理解為一種資料型別，這種資料型別自動實現了迭代器協議（其他的資料型別需要呼叫自己內建的__iter__方法），所以生成器就是可迭代物件
1.生成器函式：常規函式定義，但是，使用yield語句而不是return語句返回結果。yield語句一次返回乙個結果，在每個結果中間，掛起函式的狀態，以便下次重它離開的地方繼續執行
yield的功能：
def func():
print('first')
yield 11111111
print('second')
yield 2222222
print('third')
yield 33333333
print('fourth')
g=func()
print(g)
from collections import iterator
print(isinstance(g,iterator)) #判斷是否為迭代器物件
print(next(g))
print('*****=>')
print(next(g))
print('*****=>')
print(next(g))
print('*****=>')
print(next(g))
for i in g: #i=iter(g)
print(i)
注：yield與return的比較？
2.生成器表示式：類似於列表推導，但是，生成器返回按需產生結果的乙個物件，而不是一次構建乙個結果列表
g=('egg%s' %i for i in range(10程式設計客棧00))
print(g)
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
with open('a.txt',encoding='utf-8') as f:
# res=max((len(line) for line in f))
res=max(len(line) for line in f)
print(res)
print(max([1,2,3,4,5,6]))
with open('a.txt',encoding='utf-8') as f:
g=(len(line) for line in f)
print(max(g))
print(max(g))
print(max(g))
# [, ]檔案內容
#通過生成器表達器完成對檔案的讀完跟操作
with open(www.cppcns.com'db.txt',encoding='utf-8') as f:
info=[ for line in f if float(line.split()[1]) >= 3000ykunkcbhh0]
print(info)
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