生成器函式應用

在for迴圈中碰到yield會暫停本次迴圈，直到執行下一次__next__()才繼續往下執行**。

def test():

for i in range(5):
print('第%s次執行' % i)
yield i
print('開始新的迴圈')
g = test()
g.__next__()
# 第0次執行
g.__next__()
# 開始新的迴圈
# 第1次執行
g.__next__()
# 開始新的迴圈
# 第2次執行
g.__next__()
# 開始新的迴圈
# 第3次執行
next(g)
# 開始新的迴圈
# 第4次執行
g.__next__()
# 開始新的迴圈

def tick():

while 1:
yield '嘀'
yield '嗒'
g = tick()
print(g.__next__())
# 嘀print(g.__next__())
# 嗒print(g.__next__())
# 嘀print(g.__next__())
# 嗒

eval可以將字串轉換成對應的資料型別

使用with開啟檔案不需要手動執行close

data.text:

def get_total():

with open('data', 'r', encoding='utf-8') as f:
for i in f:
yield eval(i)['students']
g = get_total()
c1 = g.__next__()
c2 = g.__next__()
c3 = g.__next__()
c4 = g.__next__()
total = c1 + c2 + c3 +c4
print(c1 / total, c2 / total, c3 / total, c4 / total)
# 0.24 0.28 0.224 0.256

python生成器函式 Python 生成器函式

一 生成器 生成器指的是生成器物件，可由生成器表示式得到，也可使用 yield 關鍵字得到乙個生成器函式，呼叫這個函式得到乙個生成器物件 生成器物件，是乙個可迭代物件，是乙個迭代器 生成器物件，是延遲計算 惰性求值的 1.1 生成器函式 函式體重包含 yield 語句的函式，就是生成器函式，呼叫後返...

生成器函式

pyhon優雅的魔力使生成器函式很特殊，它們像定格相機一樣工作。當乙個標準函式遇到return語句時，它會返回值，然後函式會丟棄內部的所有資料。當下次呼叫時，一切從頭開始。yield語句會做不同的事情。它像return一樣返回乙個值，但是它不會使函式丟棄資料，相反所有資料都被儲存起來。usr bin...

生成器函式

什麼是生成器 生成器是能夠動態提供資料的物件，生成器物件也是可迭代物件 例項 生成器有兩種 生成器函式 生成器表示式 生成器函式的呼叫將返回乙個生成器的物件，生成器物件是乙個可迭代物件 defmyyield 此函式為生成器函式 yield 2yield 3yield 5yield 7 此時生成乙個生...