iter()迭代器
每一次輸出下乙個值
>>> a=iter(range(10))
>>> a.next()
>>> a.next()
>>> a.next()
可以用捕獲異常來排除超出迭代範圍，或者判斷長度
>>> try:
... 1/0
... except:
... print "error occur"
...error occur
如：#encoding=utf-8
a=iter(range(10))
while 1:
try:
print a.next()
except:
print "error"
演算法1
#encoding=utf-8
a=[1,2,3,4,5,6]
d={}
for i in range(0,(len(a)-1),2):
print "i:",i
d[a[i]]=a[i+1]
print d
演算法2
#encoding=utf-8
a=[1,2,3,4,5,6]
d={}
c=iter(a)
for i in range(len(a)/2):
k=c.next()
v=c.next()
d[k]=v
print d
#encoding=utf-8
class myrange(object):
def __init__(self,n):
self.idx=0
self.n=n
def __iter__(self):
return self
def next(self):
if self.idx結果：
也節省記憶體
b=(x*x for x in range(10))
用b.next()迭代列表中的元素
類似於迭代器
def odd():
print 'step 1'
yield 1
print 'step 2'
yield 3
print 'step 3'
yield 5
o = odd()
print o.next()
print o.next()
print o.next()
print o.next()
迭代器用iter()，
生成器可以用圓括號，或者用yield生成
Python 迭代器 生成器
可以直接作用於for迴圈的物件，統稱為可迭代物件 iterable。iterator物件表示的是乙個資料流，iterator物件可以被next 函式呼叫並不斷返回下乙個資料，直到沒有資料時丟擲stopiteration錯誤。可以把這個資料流看做是乙個有序序列，但我們卻不能提前知道序列的長度，只能不斷...
python 迭代器，生成器
什麼事迭代 可直接用作與for迴圈的物件統稱為可迭代物件 可以被next 函式呼叫，並不斷返回下乙個值的物件稱為迭代器，所有的iterable均可以通過內建函式iter 來轉變為iterator。對於迭代器來講，有乙個next 就夠了。在你使用for和in語句時，程式就會自動呼叫即將被處理的物件的可...
python 迭代器 生成器
知識背景 1 呼叫乙個普通的python函式時，一般是從函式的第一行 開始執行，結束於return語句 異常或者函式結束 可以看作隱式的返回none 2 一旦函式將控制權交還給呼叫者，就意味著全部結束。函式中做的所有工作以及儲存在區域性變數中的資料都將丟失 3 再次呼叫這個函式時，一切都將從頭建立。...