l = [x * 2 for x in range(10)] # 列表生成式
g = (x * 2 for x in range(10))
print(l,g) # l列印的是乙個列表，g則是乙個generator的記憶體位址
一次性列印獲取generator的所有元素:
for index in g:
print(index)
逐步獲取generator的元素:
print(g.__next__()) # 0
print(g.__next__()) # 2
print(g.__next__()) # 4
print(g.__next__()) # 6
print(g.__next__()) # 8
yield關鍵字
通常我們做乙個列印0-50的數時，會定義乙個函式，只要呼叫這個函式，它就會自定列印0-50的數
def fib(num):
n = 0
while n < num:
print(n)
n+=1
fib(50)
其實我們只需要改動那麼一丟丟，就可以將上面那個函式改變成乙個generator
def fib(num):
n = 0
while n < num:
yield n # 在使用yield關鍵字時，需在前面先定義乙個變數n
n+=1
g = fib(50) # 此時的g是乙個generator
generator原理:通過某一種特定的演算法，在乙個特定的條件下，不斷向下推算，得出後續的元素。因為generator不必建立list，所以可以大大的節約記憶體空間。舉個栗子:
def fib():
print("step 1")
yield 1
print("step 2")
yield 2
print("step 3")
yield 3
g = fib()
g.__next__() # 結果：step 1
g.__next__() # 結果：step 2
g.__next_程式設計客棧_() # 結果：step 3
根據結果可以看出，每次執行next()，都會列印一句，而遇到yield就直接跳出，並記錄位置，再次執行next()時，會從記錄的那個位置開始往下執行，再次遇到yield時跳出。
此時我們不經會想，如果我們不斷的呼叫next(),該如何判斷是否已經完畢，如果越界了，是否會報錯？
# -* coding:utf-8 -*-
#! python3
'''created on 2023年8月10日
@author: administrator
'''def fib(num):
n = 0
while n < num :
yield n
n+=1
g = fib(10)
while true:
print(g.__next__())
執行結果:
可以看出當遍歷完畢之後，如果在此呼叫next()將會報錯，我們是無法獲取到遍歷的下標程式設計客棧的，那麼我們該如何規避這個錯誤呢？對next()拋異常處理
def fib(num):
n = 0
while n < num :
yield n
n+=1
g = iqmxxhfib(10)
while true:
try:
print(g.__next__())
except stopiteration:
print("已經完畢")
break
此時將不再報錯，當越界的時候，系統會自動捕捉該異常，並且列印你想要輸出的資訊
send方法
在單執行緒下實現乙個簡單的並行效果
# -*- coding:utf-8 -*-
#! python3
'''created on 2023年8月10日
@author: administrator
'''import time
def starteat(name):
print("%s準備開始吃包子了"%name)
while true:
b = yield
print("%s被%s吃了"%(b,name))
def startmake():
laowang = starteat("laowang")
laowang.__next__()
for index in range(10):
time.sleep(1)
print("已經做好了包子%d號"%index)
laowang.send("包子%d號"%index)
start程式設計客棧make()
執行結果:
python3學習筆記 生成器generator
跟著廖大學python3一段日子了，這裡簡單了解下生成器generator，主要是yield的返回值和send的傳參，記錄下。generator 函式 yield 簡單說，就是乙個函式，裡面用到了關鍵字yield，就成為了乙個生成器 生成器和函式的不同主要在於 每次執行，會暫時中斷在yield關鍵字...
python 生成器作用 Python生成器
生成器介紹 在函式內部包含yield關鍵字，那麼該函式執行的結果是生成器，生成器就是迭代器。生成器的功能 把函式結果做成迭代器 以一種優雅的方式封裝好iter,next 提供了一種自己定義迭代器的方式。使用生成器建立乙個迭代器 def a print a yield 11 使用yield，執行後返回...
python生成器好處 Python生成器筆記
python中三大器有迭代器，生成器，裝飾器，本文主要講述生成器。主要從生成器的概念，本質，以及yield關鍵字的使用執行過程。本質 生成器是一類特殊的迭代器，使用了yield關鍵字的函式不再是函式，而是生成器。使用了yield的函式就是生成器 1.yield關鍵字有兩點作用 1.1 yield語句...