由於下一步要開始研究下深度學習，而深度學習領域很多的演算法和應用都是用python來實現的，把python轉成c++**耗時太多，不如直接學習下python直接醫用python的**。搭建python環境的過程是很耗時的，但是現在回頭來看又覺得其實沒有多少步驟，主要是在自己不明白的時候老是會出現各種各樣奇奇怪怪的問題。現在只是對正確的步驟做個記錄吧。
環境搭建：
1.python的安裝，沒什麼可說的，一直下一步就行了。我安裝的是python2.7.11。安裝時選擇加入環境變數。
2.ide用的是pycharm community。
3.安裝numpy。
4.在 *\opencv\build\www.cppcns.compython\2.7\x64資料夾中找到cv2.pyd，複製到python安裝檔案的*\python2.7.11\lib\site-資料夾中。
然後應該就可以了。根據我的回憶應該這就可以了。然後開啟pycharm，create new project，建好之後在建好的工程上右鍵，new，python file。
然後輸入自己的第乙個python版的opencv程式：
貌似比c++簡潔一下哈，而且配置過程也比配置vs簡單。
執行結果如下：
這裡只是用自己最熟悉的opencv來熟悉一下python，更深入的應用有待研究。
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