－－－實驗室的mac下xcode－－－
scale invariant feature transform(sift)
特點：穩定、獨特、多量、高速、可擴充套件
步驟：1.多尺度空間極點檢測
2.關鍵點（keypoints）定位
3.關鍵點的方向確定
4.描述子生成
細節：高斯卷積為多尺度空間唯一線性核
l(x,y,e)=g(x,y,e)*i(x,y)
g(x,y,e)為高斯函式，（x,y）為影象座標，e為尺度座標
different of guassian(dog)＝l(x,y,ke)-l(x,y,e)
每個取樣點與同尺度和相鄰尺度多26個點比較，從而確保尺度空間和二維影象空間能檢測到極點
最後描述子用128維向量表示
opencv2 4 sift演算法的使用
與opencv2.3.1版本的sift演算法的程式設計方法有所不同，貌似opencv2.4版本之後將sift surf演算法移到了nonfree區。所以，需要包換的標頭檔案 include include opencv nonfree249d.lib和opencv features2d249d.li...
使用OPENCV自帶的sift提取特徵
最近在使用opencv中自帶的sift特徵提取器，學藝不精導致很簡單的東西搞了好幾天沒出來，今天解決了特意紀錄下 opencv empty proj.cpp 定義控制台應用程式的入口點。include stdafx.h include include include include include ...
使用OPENCV自帶的sift提取特徵
原文 最近在使用opencv中自帶的sift特徵提取器，學藝不精導致很簡單的東西搞了好幾天沒出來，今天解決了特意紀錄下 opencv empty proj.cpp 定義控制台應用程式的入口點。include stdafx.h include include include include inclu...