內容運營,如何掌控使用者對內容的偏好程度?(上)

2022-10-03 17:15:12 字數 2670 閱讀 2463

今天我們要談的內容運營:如何掌控使用者對內容的偏好程度,就拿校招舉例。分上下兩篇。上篇以試錯資料為主,下篇以歷史資料為主。即如果你有足夠時間去收集資料,可以採取合理試錯的手段來掌控使用者的內容喜好;如果你的業務是急行軍,來不及製作試錯策略,則可以採用歷史資料eucvudlrmr來分析,進而達成業務目的。

我們來看乙個系統性的案例。

我們的app剛上線的時候,除了通過一些統計工具被動接收使用者反饋外,無法直接觸達使用者,比如我們有重大活動的通知、拉回沉默使用者、調研等等。所以我們的產品做了乙個push通知產品,我暫時稱之為求職小助手,它類似於app內建的公號。我會程式設計客棧隔三差五的推送一些資訊。

因為我們的文案水平經過長期的錘煉,已經有了很好的經驗。我就想,單靠文案的力量可能無法再拔高push的點選率了,我是不是還有其他拔高業績的缺口沒有找到,思來想去,忽然想到,如果我知道使用者對push內容的喜好程度,然後去推送相關內容,是不是就能再提高一籌點選率?

我的需求出來了:我渴望得到使用者對內容的偏好程度。

那麼,我如何去洞察呢?我需要做乙個試錯策略,我在運營工作中最喜歡的乙個工作方法。

試錯是運營最靠譜的手段,是運營崗位之所以存在的核心。試錯最怕不合理,所以試錯策略很重要。

我的試錯策略,大家看這張表:

本資料為虛擬資料,僅做說明問題而用

簡單講解如下:

目標:試錯使用者在不同時間點對內容的偏好程度。我把目標放在了總結月度規律上了。如果你的業務也有規律可循,可以放在季度、甚至於週上。

確定參考指標:文案點選率。如果使用者對內容的喜好有規律性,絕對是在某個時間點上有比較高的點選率的。

敲定試錯變數是試錯策略之所以合理的關鍵節點,上表中標了橘黃色的字段為變數。關於運營變數的文章可檢視文章:《如何快速從執行邁入運營崗》。

要提前分類好。我試錯的是內容型別,而非單篇文章。什麼是內容型別?比如門戶站的頻道,科技、娛樂、軍事、新聞等。我集中選出了7類內容。比如面試攻略、網申攻略、簡歷攻略等,提前規劃好,並合理安排到每週。按部就班的發布。比如,我每週一都發資訊彙編程客棧總貼,周二推簡歷攻略,週三推面試等等。

時間點,就是每天的固定時間去發,比如,我都選擇晚8點來發。至於這個時間點是怎麼來的,我是調研得來的。我有乙個測文案的***,因為我平時經常回答應屆生的問題,所以他們對我很好,我發乙個調研貼問他們什麼時間pus程式設計客棧h資訊給他們合適,他們80%都說晚7-9點。

做過app 通知產品的朋友都知道,ios是統計不到接收資料的。我們為了更科學,只拿android客戶端來測試。文案點選率看點選接收比,比看點選下發比更靠譜一些。

即找誰試錯。這個很重要,我現在是知道,應屆生的使用者只要是push相關求職資訊,大部分同學是不太嫌煩的。因為求職是剛需,如果求職成功了,他們

大多都是關掉通知或解除安裝app了。但是當時不知道,覺得push資訊是很擾民的。所以,為了天天發資訊不讓使用者投訴,我只選擇某一類特徵的使用者,比如高活

躍使用者,即那些當天有過登陸行為且有過投遞行為的使用者;或者沉默使用者,這樣能更減少騷擾,因為如果沉默使用者被我的push啟用了,立即就歸到活躍池了,就

不會接收到我的push了。而且,沉默使用者之所以沉默,有可能是沒了需求,如果他點選了我的push,證明他是喜好我的內容的。正好符合我的試錯目的。

大家都知道,android的標題是可以自定義的,不像ios,標題只能是品牌名。因為我的目的是試錯,不是為了拿點選率的效果,所以我的標題不做自定義處理,直接寫品牌名。這樣更好控制一些。這一點有人給我留言,說韓利android標題可以自定義這麼細節的東西你都有考慮,真細心,我嘿嘿一樂!運營不就是死摳細節的過程嗎!

最難把控的乙個變數。標題黨有最大的點選效果,但是這屬於試錯的異常資料,我一定要保證文案水平在乙個力度區間,才能合理的得出業務認知。這又涉及

到乙個文案力度的試錯策略。這個更複雜,今天不講。我在原來的微信和內容頻道的工作經驗中曾試錯總結過文案力度的大小,我知道哪些文案的力度高,哪些文案

的力度低,因為是我親自**:我每天都在記錄資料,所以我能合理的知道每個文案的正常點選水平。大家只要記住,文案力度是有等級的。本案例採取2級文案力度水平,正常情況下點選率有2個點的浮動。

當然了,如果你沒有文案等級,也可以每個內容型別精編幾篇文章,然後從目標使用者細分上下功夫,比如取當日登陸使用者並設定過濾機制:每個使用者在試錯期間內只接收一次等。這樣你就可以給同一型別使用者固定push這些文章了。

資料清洗時要重視。比如有時候發程式設計客棧送信道不穩定,沒傳送出去,或者統計錯誤,這些異常資料都要在清洗的時候排除出去。

這樣,我就敲定了7個影響我業務認知的變數。力爭得到合理科學的建議!

1年後,試錯結束,我開始總結規律。我透視出這樣一張表來:

本資料為虛擬資料,僅做說明問題而用

大家看出來了嗎?標粉色部分的內容型別絕對是當月最受歡迎的內容。那麼,在下一年的某個月份,我加大使用者最喜好的內容力度,是不是就能拔高一籌業績呢。

這就是我的內容試錯策略。結論很簡單,過程很糾結。

當然了,我的這個試錯案例是長線作戰,因為我們是成熟期產品。如果你的產品是初創期或成長期,你可以選擇**試錯,只要把控好兩點即可:

一,務必明確試錯目標,目標必須唯一化。因為試錯是為了得到業務認知,而不是為了試錯而試錯;

二、試錯一定要想辦法敲定影響你試錯結論的變數因素,力爭最小化的影響業務認知。

萬字有關網際網路產品運營方面文章,現任職大街網運營副總監。關注內容型社群和新**,擅長運營優化、資料分析、文案,一直致力於研究四兩撥千斤的運營技

巧!

本文標題: 內容運營,如何掌控使用者對內容的偏好程度?(上)

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